Jakarta (ANTARA) - Menteri Pekerjaan Umum (PU) Dody Hanggodo mengungkapkan program infrastruktur berbasis masyarakat (IBM) pada 2027 mencakup 4.127 titik lokasi.

"Kami memberikan perhatian khusus pada infrastruktur berbasis masyarakat. Menurut kami, IBM ini sangat penting karena dampaknya paling dekat dan langsung dimanfaatkan oleh masyarakat, baik dari sisi fisik maupun dari sisi ekonomi," kata Dody dalam keterangannya di Jakarta, Minggu.

Pembangunan IBM menjadi salah satu fokus program Kementerian PU.

Guna mendukung program pembangunan yang langsung menyentuh kebutuhan warga tersebut, Kementerian PU mengalokasikan anggaran dari pagu indikatif 2027 sebesar Rp1,65 triliun, yang akan menjangkau 4.127 titik lokasi di berbagai daerah.

Dari total pagu indikatif anggaran Kementerian PU pada 2027 sebesar Rp98,47 triliun, sebagian dialokasikan untuk program IBM.

Program tersebut mencakup 2.000 lokasi Program Percepatan Peningkatan Tata Guna Air Irigasi (P3TGAI) pada sektor Sumber Daya Air atau senilai Rp450 miliar.

Sedangkan, 2.127 lokasi pada unit kegiatan Cipta Karya dengan nilai pagu sebesar Rp1,2 triliun.

"Kami terus melakukan konsolidasi dan penajaman program agar dukungan terhadap IBM tetap terjaga dan manfaatnya berkelanjutan," ujar Dody.

Kementerian PU menilai program IBM sebagai investasi strategis yang memberikan manfaat nyata bagi masyarakat.

Berbagai program yang dijalankan tidak hanya meningkatkan kualitas infrastruktur dasar, tetapi juga mendorong pertumbuhan ekonomi lokal.

Program P3TGAI, misalnya, berperan dalam meningkatkan produktivitas pertanian melalui perbaikan jaringan irigasi.

Sementara itu, program Program Penyediaan Air Minum dan Sanitasi Berbasis Masyarakat (Pamsimas) membantu penyediaan akses air minum di desa-desa.

Kemudian Sanitasi Berbasis Masyarakat (Sanimas) dan Tempat Pengolahan Sampah Reduce-Reuse-Recycle (TPS3R) mendukung peningkatan kesehatan lingkungan melalui layanan sanitasi dan pengelolaan sampah.

Selain itu, program Program Pengembangan Infrastruktur Sosial Ekonomi Wilayah (PISEW) dan Pengembangan Kawasan Ekonomi (PKE) diharapkan mampu memperkuat aktivitas ekonomi kawasan.

Pembangunan jembatan gantung juga dinilai penting untuk membuka akses masyarakat di daerah terpencil, termasuk bagi pelajar, petani, dan warga yang selama ini menghadapi keterbatasan konektivitas.

"Dengan dukungan Komisi V DPR, Kementerian Pekerjaan Umum berkomitmen untuk tetap menjaga agar setiap rupiah APBN dikelola dapat dilakukan secara efektif, efisien, dan akuntabel. Menghasilkan output dan outcome pekerjaan pembangunan yang sesuai mutu dan kualitas ditingkatkan, tertib dalam pertanggungjawabannya, serta memberikan manfaat nyata bagi ketahanan air, konektivitas wilayah, layanan dasar, dan penyediaan prasarana publik yang dibutuhkan oleh seluruh masyarakat Indonesia," kata Dody.

Langkah ini sekaligus menunjukkan upaya pemerintah untuk memastikan pembangunan tidak hanya berfokus pada proyek-proyek besar, tetapi juga menjangkau kebutuhan dasar masyarakat hingga tingkat desa dan kawasan terpencil.

Pewarta: Suharsana Aji Sasra J C
Editor: Kelik Dewanto
Copyright © ANTARA 2026

Jakarta (ANTARA) - Menteri Pekerjaan Umum (PU) Dody Hanggodo mengungkapkan total kebutuhan anggaran infrastruktur berbasis masyarakat (IBM) Kementerian Pekerjaan Umum tahun anggaran 2027 mencapai Rp6,32 triliun.

Dia mengatakan, Kementerian PU memberikan perhatian khusus pada infrastruktur berbasis masyarakat. IBM ini sangat penting karena dampaknya paling dekat dan langsung dimanfaatkan oleh masyarakat baik dari sisi fisik maupun dari sisi ekonomi.

"Total kebutuhan anggaran infrastruktur berbasis masyarakat Kementerian PU tahun anggaran 2027 mencapai Rp6,32 triliun untuk kurang lebih 16.026 lokasi. Kami terus melakukan konsolidasi dan penajaman program agar dukungan terhadap IBM tetap terjaga dan manfaatnya berkelanjutan," ujar Dody dalam Rapat Kerja bersama Komisi V DPR RI di Jakarta, Kamis.

Namun, kata dia, dalam pagu indikatif Tahun Anggaran 2027 sebesar Rp98,47 triliun, alokasi yang tersedia baru sebesar Rp1,65 triliun untuk 4.127 lokasi. Dengan kondisi tersebut, IBM hanya mencakup sebagian lokasi IBM, yakni 2.000 lokasi P3-TGAI (Program Percepatan Peningkatan Tata Guna Air Irigasi) dan 2.127 lokasi atau unit kegiatan Cipta Karya.

Menurut dia, untuk memperluas jangkauan manfaat program itu, dari kebutuhan yang belum tertampung sebesar Rp121,34 triliun, di dalamnya termasuk usulan tambahan anggaran untuk program IBM dan jembatan gantung sebesar Rp4,67 triliun untuk kurang lebih total 11.899 lokasi.

Tambahan tersebut mencakup P3-TGAI di 10.000 lokasi, pembangunan jembatan gantung 160 unit, dan kegiatan Cipta Karya sebanyak 1.739 lokasi.

"Bagi kami, dukungan terhadap infrastruktur berbasis masyarakat adalah investasi yang manfaatnya langsung dirasakan oleh masyarakat, baik dari sisi fisik maupun ekonomi," kata Dody.

P3-TGAI, lanjutnya, mendukung produktivitas pertanian, Pamsimas (Penyediaan Air Minum dan Sanitasi Berbasis Masyarakat) menyediakan akses air minum desa, Sanimas (Sanitasi Berbasis Masyarakat) dan TPS 3R (Tempat Pengolahan Sampah Reduce, Reuse, Recycle) meningkatkan kesehatan lingkungan.

Kemudian, PISEW (Program Infrastruktur Sosial Ekonomi Wilayah) dan PKE (Penanganan Kemiskinan Ekstrem) memperkuat ekonomi kawasan, jembatan gantung membuka akses bagi anak sekolah, petani, masyarakat-masyarakat di wilayah terpencil.

"Karenanya kami mohon sekali dukungan Bapak Ibu pimpinan dan anggota Komisi V DPR RI agar seluruh usulan lokasi infrastruktur berbasis masyarakat Tahun Anggaran 2027 tetap dapat dioptimalkan guna mendukung keberlanjutan manfaat bagi masyarakat," ujar Dody.

Pewarta: Suharsana Aji Sasra J C
Editor: Zaenal Abidin
Copyright © ANTARA 2026

Perusahaan multinasional HashMicro memperkenalkan HMX sebagai sistem AI-native yang dirancang dengan pendekatan berbeda. Tidak sekadar menambahkan AI ke dalam sistem, HMX menjadikan kecerdasan buatan sebagai inti dari cara kerja software itu sendiri.

Sebelumnya, HashMicro menghadirkan Hashy sebagai AI agent pendukung. Adapun HMX dibangun dengan arsitektur baru yang memungkinkan sistem menjalankan proses bisnis secara menyeluruh. Sistem mampu memahami konteks, menentukan langkah, dan mengeksekusi tugas secara otomatis dalam satu alur yang terintegrasi.

Pendekatan ini diyakini memungkinkan perusahaan mempercepat operasional secara signifikan, menekan biaya hingga sekitar 30 persen, serta memperoleh insight bisnis secara real-time untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat.

Inovasi HashMicro ini menjadi respons atas perubahan di ranah enterprise system melalui fase yang disebut ERPocalypse, yakni ketika sistem ERP konvensional dinilai tak mampu lagi mengikuti kecepatan perkembangan teknologi, khususnya kecerdasan buatan (AI).

Ada sejumlah indikator yang memperkuat pergeseran ini. Perusahaan teknologi global terlihat mengalihkan fokus ke pengembangan AI, termasuk melakukan restrukturisasi dan penyesuaian strategi bisnis. Perusahaan seperti IBM dan Oracle yang melakukan PHK massal demi pengembangan AI menjadi contoh tentang tekanan terhadap adopsi AI yang semakin nyata.

Sebelumnya, sebagian besar sistem ERP yang digunakan saat ini masih dibangun di atas fondasi lama, dengan fungsi awal sebagai alat pencatat data sejak era 1980-an. Meski telah berkembang dengan tambahan fitur automasi, pendekatan tersebut dinilai belum cukup untuk menjawab kebutuhan operasional yang semakin cepat dan kompleks.

Kondisi ini pun berdampak langsung pada bisnis. Banyak perusahaan menjalankan proses yang memakan waktu panjang, sementara teknologi yang tersedia sebenarnya memungkinkan percepatan signifikan. Terjadi ketergantungan pada input manual yang juga meningkatkan risiko kesalahan serta biaya operasional, dengan akses terhadap insight bisnis kerap tidak tersedia secara real-time.

"Banyak perusahaan tidak sadar bahwa bottleneck terbesar mereka bukan pada tim, tapi pada sistem yang mereka gunakan," ujar Chief of Business Development HashMicro, Lusiana.

Beda ERP Tradisional vs HMX

Perbedaan antara ERP konvensional dan HMX bukan cuma soal fitur, melainkan pada fundamental cara kerjanya.

ERP tradisional bersifat pasif. Sistem ini hanya berfungsi sebagai wadah penyimpanan data yang sangat bergantung pada input manual dan koordinasi manusia. Akibatnya, semakin kompleks bisnis Anda, sistem ini justru sering kali menjadi penghambat karena alur kerjanya yang kaku dan lambat beradaptasi.

Sebaliknya, sistem AI-native seperti HMX hadir sebagai sistem aktif yang menjalankan proses secara end-to-end. Sistem tidak hanya menunggu laporan, tetapi mampu memahami konteks data dan langsung mengeksekusi tindakan nyata secara otomatis.

Jika ERP lama membuat Anda bekerja untuk sistem, pendekatan AI-native memastikan sistem bekerja untuk Anda, mengubah kompleksitas menjadi efisiensi melalui otomatisasi yang cerdas dan terintegrasi.

Perbedaan ini diyakini berdampak pada efisiensi operasional. Sistem konvensional cenderung memperlambat proses seiring peningkatan kompleksitas, sementara pendekatan AI-native memungkinkan pengelolaan kompleksitas secara lebih efisien melalui otomatisasi yang terintegrasi.

Keunggulan cara baru HMX itu tercermin dari pengalaman pengguna. HMX memungkinkan pengguna menjalankan tugas atau memperoleh informasi melalui instruksi sederhana, tanpa navigasi sistem yang kompleks. Sistem juga dapat menyesuaikan alur kerja dengan cepat, serta mendeteksi pola dan anomali untuk membantu mengidentifikasi risiko maupun peluang.

Dalam praktiknya, sistem tidak lagi bersifat pasif. HMX dapat berperan sebagai 'rekan kerja' digital yang membantu menjalankan aktivitas operasional sehari-hari.

"Pada ERP konvensional, sistem berhenti di pencatatan dan integrasi data, pengguna yang harus menjalankan prosesnya. Di HMX, data yang sama langsung menggerakkan proses. Sistem memahami konteks dan mengeksekusi langkah berikutnya secara otomatis," papar Lusiana.

Sejak diperkenalkan, HMX segera mencuri perhatian dari pasar Asia-Pasifik. Sejumlah perusahaan menunjukkan minat untuk mengadopsi pendekatan AI-native, seiring peningkatan kebutuhan akan sistem yang lebih adaptif dan mudah digunakan.

Pendekatan berbasis instruksi sederhana serta minimnya kebutuhan kustomisasi dinilai mempercepat proses adopsi dibandingkan ERP konvensional.

"Perusahaan tidak lagi butuh sistem untuk dioperasikan, tetapi sistem yang bisa mengoperasikan proses itu sendiri," pungkas Lusiana.

Dengan kehadiran HMX, HashMicro menempatkan AI sebagai fokus utama pengembangan ke depan, dengan arah sistem yang semakin otonom, adaptif, dan terintegrasi dalam operasional bisnis.

Bisnis.com, JAKARTA — Emiten tambang nikel PT PAM Mineral Tbk. (NICL) menargetkan pendapatan Rp1,5 triliun seiring dengan proyeksi penjualan mencapai 2,6 juta ton pada 2026.

Pada 2026, manajemen menetapkan target kinerja keuangan pendapatan Rp1,5 triliun dan laba bersih Rp500 miliar. Nilai tersebut cenderung lebih tinggi dari raihan pada 2025 masing-masing sebesar Rp1,47 triliun dan Rp345,14 miliar.

Direktur Utama NICL Ruddy Tjanaka mengatakan pada 2026, NICL menargetkan tingkat produksi dan penjualan mencapai 2,60 juta WMT, meningkat dari 2,56 juta ton pada 2025. Kadar bijih nikel yang diproduksi berada di kisaran 1,3% hingga 1,65%
Ni.

Sepanjang 2026, industri nikel dibayangi faktor eksternal seperti gejolak geopolitik yang membuat harga berfluktuasi. Dari sisi domestik, langkah pemerintah menetapkan harga patokan mineral (HPM) dan pemangkasan RKAB menjadi angin segar dalam menstabilkan harga nikel.

“Kebijakan HPM hingga pemangkasan RKAB sejatinya memberikan dampak positif terhadap stabilitas harga nikel secara global. Kami berupaya menjalankan operasional sesuai rencana,” jelasnya dalam Paparan Publik, Senin (4/5/2026).

Saat ini, NICL mengoperasikan dua tambang utama, yakni di wilayah konsesi PAM Mineral dengan cadangan sekitar 8,25 juta ton serta tambang milik entitas anak PT Indrabakti Mustika (IBM) dengan cadangan mencapai 91,82 juta ton.

Izin Usaha Pertambangan (IUP) PAM Mineral berlokasi di Desa Buleleng, Kecamatan Bungku Pesisir, Kabupaten Morowali, Sulawesi Tengah. Sementara itu, tambang IBM berada di Kecamatan Langgikima, Kabupaten Konawe Utara, Sulawesi Tenggara.

Ruddy Tjanaka mengatakan perseroan berkomitmen untuk tumbuh secara bertanggung jawab melalui operasional yang efisien, penerapan tata kelola perusahaan yang baik, serta penguatan kemitraan strategis.

Dalam jangka panjang, NICL juga menyiapkan eksplorasi berkelanjutan hingga 2035 guna menjaga keberlangsungan cadangan. Selain itu, perseroan mengembangkan sistem digital terintegrasi berbasis data untuk meningkatkan efisiensi di seluruh
lini bisnis.

Pada aspek pemasaran, NICL berencana memperluas jaringan dari Sulawesi hingga Halmahera serta menjalin kemitraan strategis global.

Mulai 2027, perseroan juga membuka peluang peningkatan volume penjualan sekaligus diversifikasi produk dengan mempertimbangkan dinamika industri smelter domestik dan global.

“Strategi ini diharapkan dapat memperkuat penetrasi pasar sekaligus menjaga keberlanjutan kontrak penjualan (offtake agreement) di tengah bertambahnya kapasitas smelter baru,” tuturnya.

IDXChannel - Kementerian Pekerjaan Umum (PU) mengalokasikan anggaran infrastruktur berbasis masyarakat (IBM) sebesar Rp5,48 triliun pada 2026.

Menteri PU Dody Hanggodo mengatakan, anggaran tersebut akan digunakan untuk mendukung target 15.364 lokasi program IBM di berbagai sektor infrastruktur dasar.

"Kami akan tetap mengalokasikan anggaran untuk IBM sebesar Rp5,48 triliun dengan konsekuensi penyesuaian pada anggaran kegiatan-kegiatan yang non-infrastruktur berbasis masyarakat," ujarnya dalam rapat kerja bersama Komisi V DPR RI, Selasa (7/4/2026).

Dari total target tersebut, program terbesar dialokasikan untuk Program Percepatan Peningkatan Tata Guna Air Irigasi (P3-TGAI) sebanyak 12.000 lokasi.

Selain itu, pemerintah juga menargetkan pembangunan 118 unit jembatan gantung, 808 lokasi Program Pengembangan Infrastruktur Sosial Ekonomi Wilayah (PISEW), 906 lokasi Penyediaan Air Minum dan Sanitasi Berbasis Masyarakat (PAMSIMAS), 523 lokasi Sanitasi Berbasis Masyarakat (SANIMAS), 653 lokasi sanitasi lembaga pendidikan keagamaan, serta 56 lokasi tempat pengolahan sampah TPS-3R.

Dody menjelaskan, semula alokasi anggaran IBM dalam pagu 2026 ditetapkan sebesar Rp4,8 triliun. Namun setelah pembahasan bersama DPR, nilainya meningkat menjadi Rp5,48 triliun.

Meski demikian, dalam proses optimalisasi pagu oleh Kementerian Keuangan, anggaran IBM sempat dipangkas menjadi Rp950 miliar karena dinilai belum dilengkapi data pendukung yang memadai.

Dia memastikan pihaknya tengah melakukan konsolidasi internal bersama jajaran direktorat jenderal agar anggaran IBM dapat dikembalikan sesuai komitmen awal.

"InsyaAllah Pak, kami sudah melakukan eksorsis beberapa kali dengan teman-teman di Direktorat Jenderal. Insya Allah kami akan kembalikan kembali sesuai komitmen dari awal kami, Rp5,48 triliun untuk infrastruktur berbasis masyarakat," ujarnya.

(DESI ANGRIANI)

Jakarta (ANTARA) - Menteri Pekerjaan Umum (PU) Dody Hanggodo mengungkapkan bahwa Infrastruktur Berbasis Masyarakat atau IBM menyentuh langsung kepada masyarakat yang paling bawah.

"Kita semua sepakat, Infrastruktur Berbasis Masyarakat itu langsung menyentuh kepada masyarakat yang paling bawah," ujar Dody di Jakarta, Selasa.

Kementerian PU tetap sedang melakukan konsolidasi agar optimalisasi penganggaran tidak dilakukan pada Infrastruktur Berbasis Masyarakat, sehingga Kementerian PU akan tetap mengalokasikan anggaran untuk infrastruktur berbasis masyarakat sebesar Rp5,48 triliun dengan memang konsekuensi penyesuaian pada anggaran kegiatan-kegiatan yang non-infrastruktur berbasis masyarakat.

Dody mengatakan dengan total alokasi anggaran sebesar Rp5,48 triliun, total target lokasi program infrastruktur berbasis masyarakat tahun 2026 adalah mencapai 15.364 lokasi.

Dirinya berkomitmen akan jaga alokasi anggaran untuk Infrastruktur Berbasis Masyarakat atau IBM berdasarkan rencana pagu Daftar Isian Pelaksanaan Anggaran (DIPA) awal tahun anggaran 2026 sebesar Rp5,48 triliun di tengah penajaman belanja kementerian/lembaga negara (K/L) untuk memitigasi kondisi global.

"Yang Infrastruktur Berbasis Masyarakat, Insya Allah sambil kita juga nanti diskusi dengan Kementerian Keuangan apakah boleh misalnya jangan itu yang diambil, misalnya diambil lainnya," kata Dody.

Dirinya menyampaikan diskusi terkait hal tersebut masih dalam tahapan pembahasan dengan pihak-pihak terkait sampai dengan 15 April 2026.

Kementerian PU sedang melakukan penajaman belanja sebagai tindak lanjut arahan Presiden RI dalam rangka mitigasi kondisi global serta menjaga defisit APBN tetap terkendali.

Penajaman belanja ini berdasarkan surat Menteri Keuangan Nomor S-181 tanggal 1 April 2026 melalui optimalisasi pagu sebesar Rp12,71 triliun, sehingga rencana pagu DIPA tahun 2026 dari Rp118,89 triliun menjadi sebesar Rp106,18 triliun.

Terkait komposisi anggaran pada rencana pagu DIPA awal tahun anggaran 2026 dapat Kementerian PU melaporkan bahwa untuk infrastruktur berbasis masyarakat (IBM) yang awalnya dialokasikan Rp4,8 triliun, kemudian hasil diskusi terakhir dengan Komisi V DPR RI menjadi Rp5,48 triliun.

Pada rencana optimalisasi pagu, kata Dody, salah satu kegiatan yang dilakukan pemotongan oleh Kementerian Keuangan adalah kegiatan infrastruktur berbasis masyarakat yang lebih disebabkan karena kurangnya data dukung. Sehingga per saat ini kegiatan infrastruktur berbasis masyarakat hanya Rp950 miliar.

"Tapi Insya Allah, kami sudah melakukan exercise beberapa kali dengan teman-teman di Direktorat Jenderal, Insya Allah akan kami kembalikan kembali sesuai komitmen awal kami Rp5,48 triliun untuk infrastruktur berbasis masyarakat. Nanti pada kesempatan yang berikutnya kami akan sampaikan lebih rinci setelah mendapatkan persetujuan dari Kementerian Keuangan," katanya.

"Upaya yang sementara ini kami kerjakan dan masih ongoing sebagai komitmen kami agar target infrastruktur berbasis masyarakat tahun 2026 tetap dapat kami penuhi. Kami sangat menyadari dinamika penganggaran memerlukan penyesuaian pendanaan lebih cepat dan lebih cermat agar target program secara makro dapat dipenuhi dan manfaatnya tetap dirasakan masyarakat," tambah Dody.

Pewarta: Suharsana Aji Sasra J C
Editor: Zaenal Abidin
Copyright © ANTARA 2026

Bisnis.com, JAKARTA — Platform kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) kini mulai menjadi target baru serangan siber seiring meningkatnya penggunaan teknologi tersebut dalam aktivitas bisnis dan operasional perusahaan.

Laporan 2026 X-Force Threat Intelligence Index yang dirilis oleh IBM mengungkap lebih dari 300.000 kredensial akun ChatGPT terekspos sepanjang 2025 akibat aktivitas malware pencuri informasi.

Tim keamanan siber IBM X-Force menilai kebocoran kredensial pada platform AI tidak hanya berisiko pada akses akun, tetapi juga berpotensi memicu penyalahgunaan teknologi tersebut.

Penyerang dapat memanfaatkan akses untuk memanipulasi keluaran sistem AI, mengekstraksi data sensitif yang pernah dimasukkan pengguna, hingga menyisipkan prompt berbahaya atau malicious prompt.

Global Managing Partner for Cybersecurity Services di IBM, Mark Hughes mengatakan meningkatnya adopsi AI di lingkungan perusahaan harus diikuti dengan penguatan sistem keamanan identitas dan akses pengguna.

“Para pemimpin keamanan perlu beralih ke pendekatan yang lebih proaktif, dengan memanfaatkan deteksi dan respons ancaman berbasis agen untuk mengidentifikasi celah serta menghentikan ancaman sebelum berkembang menjadi serangan yang lebih besar,” tambahnya, dikutip Bisnis pada Jumat (6/3/2026).

Laporan tersebut juga menyoroti bahwa kecerdasan buatan dimanfaatkan pelaku kejahatan siber untuk mempercepat proses serangan. AI memungkinkan penyerang melakukan analisis data dalam jumlah besar, mempercepat proses pengintaian sistem target, serta mengulang berbagai jalur serangan secara otomatis.

Pada sejumlah kasus, sindikat pusat penipuan di Asia Tenggara bahkan dilaporkan mulai memanfaatkan AI dalam operasional mereka, termasuk menggunakan chatbot multibahasa untuk menjangkau korban di berbagai negara.

Selain itu, laporan 2026 X-Force Threat Intelligence Index turut mencatat bahwa kawasan Asia Pasifik menjadi wilayah dengan jumlah serangan siber terbesar kedua secara global dengan kontribusi sekitar 27% dari total kasus yang diamati oleh tim X-Force.

Ekspansi digital yang pesat serta ketegangan geopolitik yang berkelanjutan di Asia Tenggara, disebut menarik bagi pelaku ancaman yang mencari keuntungan strategis, finansial, maupun dampak disruptif.

Di kawasan ini, pelaku serangan paling sering menggunakan malware sebagai metode utama dengan porsi 45%, diikuti spam sebesar 15%, penggunaan alat yang sah atau legitimate tools sebesar 15%, serta akses server sekitar 10%.

Dari sisi target industri, sektor manufaktur menjadi yang paling banyak diserang selama lima tahun berturut-turut. Sektor ini menyumbang sekitar 27,7% dari insiden yang diamati secara global, dengan pencurian data sebagai dampak yang paling umum terjadi.

Raksasa teknologi IBM berencana meningkatkan perekrutan karyawan tingkat awal (entry level) di Amerika Serikat hingga tiga kali lipat pada tahun 2026.

Langkah ini diambil setelah perusahaan sebelumnya memangkas sekitar 2.700 pekerja atau kurang dari 1 persen total karyawan pada akhir tahun lalu.

Meski sempat melakukan efisiensi, IBM kini justru merombak deskripsi pekerjaan tingkat awal agar tetap relevan dan mampu berdampingan dengan teknologi kecerdasan buatan (AI).

Chief Human Resources Officer IBM, Nickle LaMoreaux, menjelaskan bahwa tugas rutin seperti coding dasar yang dahulu dikerjakan karyawan pemula kini memang telah diambil alih oleh AI.

Oleh karena itu, IBM mengubah fokus peran entry level pada kemampuan yang sulit diotomatisasi, seperti interaksi dengan klien dan pemahaman kebutuhan bisnis.

Di divisi sumber daya manusia, staf baru kini bertugas mengoreksi keluaran chatbot serta menangani komunikasi langsung yang tidak mampu dijawab oleh sistem otomatis.

IBM menilai bahwa menghentikan rekrutmen talenta muda berisiko menciptakan kekosongan tenaga kerja tingkat menengah di masa depan.

Tanpa pembinaan internal, perusahaan akan bergantung pada rekrutmen eksternal yang biayanya jauh lebih mahal.

Keputusan ini menunjukkan bahwa kebutuhan sumber daya manusia tidak hilang, melainkan bertransformasi mengikuti tuntutan era AI demi menjaga regenerasi talenta perusahaan.

Fenomena ini kontras dengan langkah beberapa perusahaan teknologi lain seperti Klarna yang sempat memangkas 1.200 karyawan demi AI namun kini mulai merekrut kembali karena penurunan kualitas produk.

Di sisi lain, Salesforce juga melakukan PHK terhadap 4.000 karyawan divisi layanan pelanggan untuk digantikan agen AI.

Namun, Salesforce tetap mempertahankan tenaga manusia di bawah program "omni channel supervisor" untuk mengawasi kerja sama antara manusia dan sistem kecerdasan buatan.

Bisnis.com, JAKARTA — IBM, perusahaan teknologi multinasional, memproyeksikan teknologi kecerdasan buatan (AI) akan memegang peranan sentral dalam melahirkan model bisnis baru.

Pandangan tersebut jadi sorotan utama dalam paparan strategis General Manager and Technology Leader IBM ASEAN Catherine Lian.

Dia mengatakan akan ada 5 pilar tren teknologi yang bakal mendefinisikan ulang industri global. Hal tersebut ialah AI sebagai pengganda pertumbuhan, Sovereign AI, agentic AI berskala besar, Trusted AI, dan keuntungan Quantum (Quantum Advantage).

"AI sebagai pengganda pertumbuhan menempatkan teknologi ini sebagai mesin pencipta pendapatan yang vital bagi perusahaan," ujarnya di Jakarta Kamis (11/12/2025).

Dia memaparkan data riset sebanyak 72% CEO menilai AI generatif sebagai sumber keunggulan kompetitif utama. Lebih jauh, 85% eksekutif juga meyakini teknologi ini membuka peluang luas bagi penciptaan model bisnis baru yang inovatif.

Optimisme ini yang akhirnya mendorong lonjakan investasi di sektor-sektor strategis. Industri yang teregulasi ketat seperti Layanan Keuangan dan Perbankan diproyeksikan mencatatkan kenaikan belanja teknologi yang signifikan, dari US$14 miliar atau sekitar Rp233 triliun pada 2023 menjadi US$66 miliar atau sekitar Rp1.100 triliun pada 2028.

Eskalasi belanja teknologi tersebut berjalan beriringan dengan tren Sovereign AI atau kedaulatan AI. Lian menegaskan bahwa konsep kedaulatan data kini menjadi strategi bisnis fundamental untuk mendorong perusahaan ke level berikutnya.

Pada 2027, diperkirakan 80% perusahaan multinasional akan menerapkan strategi data berdaulat melalui pendekatan hybrid cloud by design.

Di sisi lain, pihak IBM menekankan bahwa kesiapan sumber daya manusia memegang kunci utama dalam realisasi potensi ekonomi ini. Sebanyak 64% CEO mengakui kesuksesan implementasi teknologi bergantung penuh pada adopsi oleh manusia dibandingkan kecanggihan sistem itu sendiri.

Selain faktor SDM, aspek kepercayaan dan keamanan siber disinyalir juga menjadi fondasi yang tidak terpisahkan. IBM mendorong pelaku industri untuk memprioritaskan kesiapan menghadapi era kuantum atau Quantum Safe.

IBM memandang Quantum Safe sebagai fitur paling kritis saat ini untuk melindungi investasi masa depan. Organisasi yang telah siap secara kuantum berpotensi mengadopsi teknologi baru tiga kali lebih cepat dibandingkan kompetitornya.

Menutup laporannya, IBM menegaskan komitmen untuk terus mendukung pasar Indonesia. Melalui fokus pada kedaulatan data dan modernisasi infrastruktur perbankan, Indonesia memiliki peluang besar untuk memperkuat posisinya sebagai pemain kunci dalam ekonomi digital global pada 2026. (Muhammad Diva Farel Ramadhan)

Bisnis.com, JAKARTA — CEO IBM Arvind Krishna menilai investasi masif yang digelontorkan perusahaan teknologi terhadap pembangunan pusat data AI tidak memiliki jalan yang realistis untuk pengembalian investasi (ROI).

Dia menuding euforia tersebut hanyalah fantasi belaka. Pasalnya, dalam wawancara di podcast Decoder, Krishna membedah hitungan finansial yang dinilainya tidak masuk akal tersebut.

Krishna menggunakan pendekatan matematis sederhana berdasarkan biaya infrastruktur saat ini. Biaya pembangunan pusat data berkapasitas satu gigawatt diperkirakan mencapai US$80 miliar atau setara Rp1.328 triliun.

Dengan ambisi global industri teknologi yang menargetkan kapasitas hingga 100 gigawatt demi mengejar AGI, total belanja modal yang dibutuhkan mencapai angka fantastis tersebut ialah US$8 triliun atau sekitar Rp132.800 triliun.

"Menurut saya, tidak ada cara untuk mendapatkan pengembalian atas itu. Belanja modal US$8 triliun berarti Anda membutuhkan laba sekitar US$800 miliar hanya untuk membayar bunga pinjaman," tegas Krishna mengutip dari Business Insider Kamis (04/12/2025).

Beban ini makin berat karena faktor depresiasi. Cip AI memiliki umur ekonomis pendek, sekitar lima tahun, sebelum harus diganti total. Hal ini menjadikan infrastruktur AI sebagai aset yang menyusut nilainya dengan sangat cepat.

Analisis Krishna ini menantang langsung visi CEO OpenAI, Sam Altman, yang justru mendesak penambahan kapasitas energi 100 gigawatt per tahun. Krishna menyebut keyakinan Altman tersebut sebagai sebuah "harapan", bukan kalkulasi bisnis yang jitu.

Krishna juga pesimistis bahwa teknologi Large Language Model (LLM) saat ini mampu berevolusi menjadi AGI. Dia memprediksi peluang tercapainya AGI tanpa penemuan teknologi baru hanya 0-1%.

Sebagai informasi, AGI merupakan terobosan teknologi yang disepakati saat AI dapat menyelesaikan tugas-tugas rumit dengan lebih baik daripada manusia.

Pandangan ini sejalan dengan sejumlah tokoh teknologi lain, termasuk pendiri Google Brain Andrew Ng yang menyebut AGI "terlalu dibesar-besarkan". Sementara itu, Ilya Sutskever yang menyatakan era "scaling" atau era memperbesar daya komputasi untuk meningkatkan kecerdasan mungkin sudah berakhir.

Meski skeptis terhadap AGI, Krishna tetap optimis pada kegunaan praktis AI korporat. Menurutnya, teknologi yang ada saat ini sudah cukup untuk membuka produktivitas bernilai triliunan dolar, tanpa perlu mengejar mimpi AGI yang memakan biaya irasional. (Muhammad Diva Farel Ramadhan)

Perusahaan raksasa teknologi asal Amerika Serikat (AS), IBM, mengumumkan akan melakukan pemutusan hubungan kerja (PHK) ribuan orang karyawan akhir tahun ini.

Dilaporkan CNBC, IBM tak merinci jumlah pegawai yang akan di-PHK. Namun, mereka mengumumkan perkiraan jumlah pegawai yang bakal di-PHK.

"Pada kuartal keempat, kami akan melaksanakan langkah yang akan mempengaruhi satu digit persentase dari tenaga kerja global kami," kata Juru Bicara IBM, Selasa (4/11) waktu setempat, dilansir CNBC.

Menurut laporan terbaru, IBM mempekerjakan sebanyak 270 ribu orang pekerja pada akhir 2024. Artinya, apabila ada pemotongan sebesar 1 persen, maka IBM akan kehilangan sebanyak 2.700 pekerja.

IBM mengakui PHK ini akan memengaruhi beberapa posisi di kantor mereka di AS. Namun, mereka menjamin jumlah tenaga kerja yang ada tetap menjaga kestabilan perusahaan.

"Kami memperkirakan bahwa jumlah karyawan di AS akan tetap stabil dibandingkan tahun sebelumnya," tambahnya.

Selain itu, IBM juga telah memangkas beberapa karyawan pemasaran dan komunikasi pada Maret 2024.

"Agen AI (artificial intelligence) mengambil alih pekerjaan sekitar 200 orang di departemen sumber daya manusia, mendorong perusahaan untuk merekrut lebih banyak tenaga penjualan dan pengembang perangkat lunak," kata Krishna pada Mei, kepada The Wall Street Journal.

Sementara itu, IBM melaporkan kinerja keuangan yang lebih baik dari perkiraan karena peningkatan sebesar 10 persen dalam pendapatan dari perangkat lunak pada Rabu (22/10).

Sejak menggantikan Ginni Rometty pada 2020, CEO IBM Arvind Krishna berhasil membantu perusahaan tersebut dalam memperluas basis pendapatannya.

Belakangan ini, perusahaan teknologi lainnya juga melakukan pengurangan karyawan. Para eksekutif perusahaan tersebut mencari cara untuk meningkatkan produktivitas dengan bantuan kecerdasan buatan (AI).

Pada Oktober, Amazon memangkas 14.000 karyawan korporat, sedangkan induk perusahaan Facebook, Meta, memangkas 600 karyawan unit kecerdasan buatan (AI).