Bisnis.com, JAKARTA — Aplikator ride hailing mengoptimalkan peran kecerdasan buatan (AI) guna membantu para mitra agar lebih efisien dan produktif dalam bekerja. Mitra driver memberi respons atas fitur tersebut.

Grab baru saja meluncurkan 13 fitur baru, yang masing-masing fitur dilengkap dengan sentuhan AI, yang diharapkan dapat membuat driver lebih sejahtera.

Chief Product Officer Grab, Philipp Kandal, menjelaskan setiap inovasi yang membuat layanan lebih mudah dan efisien pada akhirnya akan berdampak pada peningkatan pendapatan mitra.

“Setiap kali kami membuat produk yang lebih mudah, lebih murah untuk konsumen, biasanya meningkatkan pendapatan dari driver,” kata Philipp dalam sesi tanya jawab GrabX di Jakarta pada Rabu (8/4/2026).

Grab melihat peningkatan efisiensi sebagai kunci baik melalui optimalisasi proses di sisi merchant maupun pengurangan waktu tunggu bagi pengemudi sehingga memungkinkan mereka mengambil lebih banyak order dalam waktu yang sama.

Selain itu, Grab juga memperkenalkan berbagai fitur berbasis AI, termasuk driver AI assistant yang memberikan rekomendasi real-time kepada pengemudi untuk memaksimalkan peluang pendapatan di lapangan.

“Driver AI assistant adalah teman yang pintar, dia akan memberi nasihat ke driver, di mana mereka harus bergerak, untuk memaksimalkan peluang,” kata Philipp.

Dalam ajang GrabX 2026, Grab memperkenalkan 13 fitur berbasis AI, yakni Group Ride untuk berbagi perjalanan hingga empat orang dalam satu kendaraan, Grab More yang memungkinkan penggabungan pesanan dari beberapa merchant tanpa ongkir tambahan, serta Grab AI Assistant sebagai asisten pintar untuk membantu kebutuhan harian pengguna.

Selain itu, ada GrabMaps for Consumers yang menghadirkan navigasi lebih cerdas termasuk prediksi perjalanan dan informasi lokasi penting, serta Cash Loan sebagai layanan pinjaman digital berbasis AI.

Untuk kebutuhan perjalanan, Grab menghadirkan Personalised Travel Experience yang mengintegrasikan pengingat perjalanan, GrabStays untuk pemesanan hotel, Discover by Grab untuk rekomendasi kuliner berbasis preferensi pengguna, serta GrabPay for Travel untuk pembayaran lintas negara via QR.

Sementara itu, untuk pemberdayaan usaha dan mitra, diperkenalkan Virtual Store Manager untuk memantau operasional merchant, Cloud Printer untuk otomatisasi pesanan, Tap to Pay yang menjadikan ponsel sebagai alat pembayaran, serta Driver AI Assistant yang membantu pengemudi dengan rekomendasi real-time guna meningkatkan efisiensi dan potensi pendapatan.

Melalui inovasi ini, Grab berharap dapat mendorong peningkatan penggunaan platform sekaligus memperkuat pendapatan baik bagi pengemudi maupun mitra merchant.

Mengenai Coach, asisten pintar bagi mitra pengemudi, Group CEO & Co-Founder Grab, Anthony Tan, mengatakan Coach dikembangkan melalui kolaborasi strategis bersama OpenAI. Saat ini, lebih dari 500.000 mitra pengemudi telah menggunakan sistem ini, dan perusahaan menargetkan ekspansi layanan tersebut kepada jutaan mitra lainnya dalam waktu dekat.

Anthony menekankan pentingnya aksesibilitas teknologi bagi seluruh lapisan masyarakat. Menurutnya, manfaat dari kecerdasan buatan tidak boleh terbatas pada mereka yang memiliki kemampuan teknis tinggi atau modal besar saja, melainkan seluruh pengemudi.

"Ini krusial karena kita hidup di dunia di mana manusia tanpa bantuan AI sangat mungkin tertinggal," ujar Anthony.

Suara Driver

Sementara itu mitra driver menaruh harapan adanya fitur perhitungan yang lebih transparan dan menguntungkan mereka. Ketua Umum Garda Raden Igun Wicaksono mengatakan driver butuh fitur yang benar-benar berdampak pada peningkatan pendapatan pengemudi, seperti pengaturan jam operasional, tarif jemput, pilihan jarak layanan, hingga fleksibilitas pembatalan order tanpa sanksi.

Mengenai fitur perhitungan jarak jemput, dia mencontohkan, ketika konsumen memesan layanan ride hailing dengan jarak antar lima kilometer, pengemudi yang menerima pesanan bisa saja harus menempuh jarak tiga kilometer untuk menjemput. Dengan demikian, total perjalanan mencapai delapan kilometer.

“Namun yang ditentukan sebagai tarif hanya berdasarkan jarak antar saja yaitu lima kilometer, sedangkan jarak jemput tidak dihitung dalam tarif apalagi apabila ternyata driver harus menunggu setelah sampai pada titik jemput,” kata Igun.

Menurut Igun, kondisi tersebut merugikan pengemudi karena harus mengeluarkan biaya operasional (operational expenditure/OPEX) lebih besar, sementara pendapatan masih dipotong biaya aplikasi yang dapat mencapai hampir 50%.

Selama ini, menurut Igun, mekanisme yang ada justru kerap merugikan pengemudi karena berujung pada pembatasan order. Dia juga menekankan perlunya peran pemerintah sebagai pengatur pasar yang adil sekaligus integrator ekosistem, termasuk menghadirkan dukungan investasi untuk menjaga keseimbangan antara kepentingan platform dan pengemudi.

Jakarta: Di tengah tekanan ekonomi yang terus berubah, semakin banyak perempuan mengambil peran penting dalam menopang keuangan keluarga. Salah satu cara yang banyak ditempuh adalah membangun usaha sendiri dari rumah, sambil tetap menjalankan peran sebagai ibu.

Kini, kemajuan teknologi digital, termasuk kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI), membuka peluang lebih luas bagi pelaku UMKM perempuan untuk mengembangkan bisnis.

Tak lagi terbatas pada penjualan offline, mereka bisa menjangkau pasar yang lebih luas dan mengelola usaha secara lebih efisien melalui platform digital.

Kisah ini tercermin dari perjalanan dua pelaku UMKM perempuan, yakni Efa Fauziah dengan usaha Mie Aceh 769 Pijay dan Rohani Sembiring dengan Risoles Mbak Any.

Bangkit dari krisis, usaha Mie Aceh tumbuh pesat

Perjalanan Efa Fauziah tidak dimulai dari kondisi yang mudah. Ia sempat terdampak gempa Pidie Jaya di Aceh pada 2016, yang kemudian diikuti kondisi ekonomi yang sulit. Pada 2019, ia bersama keluarga memutuskan merantau ke Bogor demi memulai hidup baru.

Berbekal keahlian memasak, Efa mulai merintis usaha Mie Aceh dari sebuah ruko kecil bersama suaminya.

“Awalnya kami menjalankan usaha ini hanya berdua saja. Suami memasak dan saya membantu di depan. Semua dikerjakan sendiri tanpa karyawan. Perjalanan usaha kami tidak selalu berjalan mulus. Pada 2020, saya dan keluarga memutuskan pindah ke Jakarta untuk mencari peluang baru. Saat itu, suami kembali memulai dari awal dengan bekerja sebagai juru masak di sebuah warung Aceh di kawasan Pasar Minggu, sebelum akhirnya aktivitas usaha tersebut harus terhenti akibat kebakaran,” cerita Efa dikutip dari keterangan tertulis, Selasa, 31 Maret 2026.

Meski sempat menghadapi berbagai rintangan, Efa tidak menyerah. Ia kembali merintis usaha dari nol hingga akhirnya bisnisnya berkembang pesat.

Sejak bergabung dengan platform digital, penjualannya melonjak drastis. Dari yang awalnya hanya 10-15 porsi per hari, kini meningkat hingga sekitar 150 porsi harian. Bahkan, sekitar 80 persen penjualan berasal dari pesanan online.

Saat ini, usaha Mie Aceh 769 Pijay telah memiliki dua cabang dengan menu andalan seperti Mie Aceh Daging Full dan Mie Aceh Extreme.

Peran AI dalam mengembangkan bisnis

Bagi Efa, teknologi bukan hanya alat jualan, tetapi juga menjadi “asisten bisnis” yang membantu mengambil keputusan.

“Dengan GrabMerchant AI Assistant rasanya seperti punya teman diskusi dalam menjalankan bisnis. Saya bisa bertanya menu mana yang sebaiknya dipromosikan atau kapan waktu terbaik untuk menjalankan promo,” ujarnya.

Melalui fitur berbasis AI tersebut, pelaku usaha bisa membaca tren penjualan, mengetahui menu favorit pelanggan, hingga mendapatkan rekomendasi strategi promosi.

Selain memanfaatkan fitur digital di GrabMerchant, Efa juga aktif di Komunitas SERABI (Sekumpulan Perempuan Bisa) Grab. Lewat komunitas ini, ia tidak hanya belajar dari sesama merchant, tetapi juga berbagi pengalaman tentang pengelolaan usaha, fitur di aplikasi, hingga cara menangani pelanggan.

Bagi Efa, komunitas tersebut menjadi ruang belajar yang memperkuat keyakinannya bahwa pelaku usaha perempuan bisa tumbuh bersama, saling membantu, dan terus beradaptasi di tengah perubahan.

Dari jualan rumahan, kini punya cabang kedua

Cerita serupa juga datang dari Rohani Sembiring atau yang dikenal sebagai Mbak Any. Ia merintis usaha risoles dari rumah kontrakan di Jakarta saat kondisi ekonomi keluarga sedang sulit, terutama di masa pandemi.

Awalnya, ia hanya melayani pesanan kecil melalui sistem pre-order kepada tetangga sekitar. Namun, perlahan usahanya berkembang setelah masuk ke platform digital.

“Kadang ada banyak risoles yang tidak habis terjual. Biasanya saya bagikan ke orang sekitar atau ke masjid,” kenangnya.

Meski begitu, semangatnya tidak padam. “Hal yang membuat saya tetap bertahan itu anak-anak serta dukungan dari suami,” ujarnya.

Kini, setelah sekitar enam tahun, usaha Risoles Mbak Any telah berkembang hingga memiliki cabang kedua dan mempekerjakan karyawan. Bahkan, anaknya juga ikut membantu setelah pulang sekolah.

Perkembangan usaha Mbak Any juga terlihat dari peningkatan jumlah pesanan. Pada momen tertentu seperti Ramadan, pesanan bisa meningkat lebih dari dua kali lipat.

Saat ini, sekitar 90 persen penjualannya berasal dari pesanan online, sementara sisanya dari pembelian langsung di toko. Ia pun mulai memanfaatkan teknologi AI untuk membantu strategi bisnis.

“Sekarang saya seperti punya teman untuk berdiskusi soal bisnis. Kalau penjualan menurun, saya bisa mencari tahu strategi apa yang bisa dilakukan,” kata Mbak Any.

Teknologi jadi kunci UMKM naik kelas

Penggunaan teknologi seperti AI kini menjadi salah satu faktor penting dalam mendorong pertumbuhan UMKM. Melalui fitur seperti GrabMerchant AI Assistant, pelaku usaha dapat memahami data bisnis secara lebih mendalam dan mengambil keputusan yang lebih tepat.

“Teknologi merupakan salah satu kunci untuk membuka potensi tak terbatas bagi UMKM. Kami percaya bahwa dengan merangkul inovasi seperti GrabMerchant AI Assistant, pelaku usaha dapat mengeksplor data dan mengubahnya menjadi strategi nyata, membantu merchant memahami dinamika bisnis dan pengambilan keputusan dengan lebih terukur.” ujar Melinda Savitri, Country Marketing & Communications Head, Grab Indonesia.

(ANN)

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) mendorong perubahan signifikan dalam lanskap teknologi enterprise global.

Menurut laporan The State of AI 2025 dari McKinsey, hampir 88 persen organisasi global telah memanfaatkan AI di setidaknya satu fungsi bisnis, menunjukkan bahwa adopsi AI kini menjadi arus utama di level enterprise. Sejalan dengan itu, McKinsey & Company mengungkapkan bahwa penerapan AI pada sistem inti seperti ERP dapat mendorong efisiensi operasional hingga 25-30 persen.

Kombinasi antara tingkat adopsi yang terus meningkat dan potensi efisiensi yang signifikan ini menandai pergeseran peran ERP, dari sekadar sistem pencatatan data (system of record) menjadi system of intelligence yang mampu menghadirkan analisis prediktif, rekomendasi otomatis, serta insight real-time untuk pengambilan keputusan bisnis.

Di Indonesia, transformasi serupa mulai terlihat seiring makin banyaknya perusahaan yang mengadopsi ERP berbasis AI di berbagai sektor industri.

Meski demikian, implementasi AI di level enterprise masih menghadapi berbagai tantangan. Banyak perusahaan telah menyadari pentingnya AI, namun belum mampu merealisasikannya secara optimal.

Vice President of Strategic Communications HashMicro, Syifa Fadiyah mengatakan, tantangan yang kerap muncul antara lain data yang terfragmentasi, workflow yang belum siap, serta kesulitan menentukan use case AI yang mampu memberikan return on investment (ROI) secara cepat.

"Banyak perusahaan datang dengan ekspektasi tinggi pada AI, tetapi belum memiliki fondasi yang memungkinkan teknologi tersebut memberikan nilai nyata," ujarnya.

Syifa menjelaskan, tanpa strategi yang jelas, implementasi AI berisiko menjadi investasi mahal tanpa dampak yang terukur. Karena itu HashMicro, penyedia software ERP terkemuka di Asia Tenggara, hadir menjawab tantangan tersebut melalui pendekatan ERP yang sejak awal dirancang sebagai sistem AI-native.

Pendekatan ini menempatkan kecerdasan buatan sebagai bagian dari seluruh proses bisnis yang bisa memberi rekomendasi secara otomatis, bukan sekadar fitur tambahan.

Salah satu implementasinya adalah kehadiran Hashy, AI assistant yang memungkinkan pengguna mengakses data dan insight secara instan melalui interaksi percakapan.

Dengan arsitektur AI-first dan akses informasi yang lebih intuitif, perusahaan memiliki landasan yang lebih siap untuk masuk ke tahap implementasi AI secara strategis. Dengan fondasi tersebut, perjalanan implementasi AI di perusahaan perlu dimulai secara terarah dan bertahap.

Langkah pertama, menetapkan tujuan yang jelas. Perusahaan perlu menentukan apa yang ingin dicapai, mulai dari efisiensi biaya, percepatan proses, hingga peningkatan akurasi prediksi. Kejelasan objektif ini menjadi dasar dalam memilih use case yang benar-benar relevan dan memberikan nilai bisnis nyata.

Selanjutnya, memilih use case yang realistis dan berpotensi menghasilkan dampak cepat. Biasanya ini berasal dari proses yang bersifat rutin, repetitif, atau berbasis data besar yang sudah relatif stabil.

Implementasi awal dalam skala kecil dinilai efektif untuk menguji dampak sebelum diperluas ke unit bisnis lain. Pendekatan bertahap ini membantu meminimalkan risiko sekaligus memastikan adopsi berjalan mulus di seluruh organisasi.

Pada tahap akhir penerapan, evaluasi berkala menjadi kunci untuk memastikan seluruh inisiatif AI benar-benar membuahkan hasil.

Dengan meninjau performa teknologi terhadap target yang sudah ditetapkan sejak awal, perusahaan dapat melihat dengan jelas apa yang bekerja, apa yang perlu disesuaikan, dan bagaimana AI dapat didorong untuk memberi nilai yang lebih besar.

Proses penyempurnaan ini membuat implementasi AI tidak berhenti sebagai proyek sekali jalan, tetapi terus berkembang relevan dan menghasilkan dampak bisnis yang nyata. Di luar implementasi yang sudah berjalan, perusahaan juga perlu memastikan ROI dapat muncul dengan cepat dari setiap integrasi yang dilakukan.

Untuk mencapai itu, perusahaan perlu memprioritaskan area yang paling siap dan paling berpotensi memberikan dampak nyata dalam waktu singkat. HashMicro menyarankan perusahaan memprioritaskan area dengan kompleksitas rendah namun bernilai tinggi, memanfaatkan model AI yang telah matang, solusi berbasis cloud, serta otomatisasi tugas repetitif.

"Kuncinya adalah memilih area yang hasilnya bisa langsung terasa di operasional harian. Hasil cepat bukan datang dari hal yang paling canggih, tapi dari yang paling relevan," jelas Syifa.

Seiring inisiatif awal menunjukkan hasil positif, perusahaan dapat memperluas penerapan AI ke fungsi-fungsi yang berkaitan langsung dengan pendapatan dan kepuasan pelanggan.

Teknologi seperti prediksi penjualan, lead scoring berbasis AI, atau otomatisasi layanan pelanggan dapat meningkatkan performa bisnis sekaligus menekan biaya operasional.

Di saat yang sama, peningkatan literasi AI di internal melalui pelatihan dan kolaborasi lintas tim, menjadi kunci agar pemanfaatan teknologi berjalan optimal. Dengan kombinasi perluasan bertahap dan penguatan kapabilitas manusia, ROI dari teknologi AI dapat terus meningkat seiring meluasnya skala penerapan.

Pada akhirnya, meski pengetahuan dan penerapan tentang AI sudah semakin luas, banyak enterprise masih melihat implementasinya sebagai proyek besar yang rumit.

Padahal, melalui langkah-langkah yang terstruktur, fokus pada prioritas yang tepat, dan keberanian memulai dari proses yang paling mudah dioptimalkan, AI dapat terintegrasi secara natural dalam operasi sehari-hari.

Melalui pendekatan ini, HashMicro berharap perusahaan dapat mengadopsi AI dengan lebih percaya diri, mempercepat ROI, dan menjadikan teknologi ini sebagai pendorong efisiensi dan pertumbuhan yang nyata.

Jakarta, CNBC Indonesia- Membangun interaksi yang aktif dengan pelanggan menjadi kunci sukses bagi setiap pelaku usaha. Melalui hubungan itu kebutuhan dapat dipahami, kepercayaan terbentuk, dan loyalitas tercipta. Fondasi inilah yang mendorong lahirnya produk dan layanan yang lebih relevan dan berkelanjutan. Untuk mewujudkannya, pelaku usaha dapat memanfaatkan berbagai saluran dan metode, mulai dari layanan pelanggan konvensional hingga digital. Salah satu pendekatan yang semakin populer adalah penggunaan Omni Communication Assistant (OCA) yang dimiliki oleh PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk (TLKM).

OCA memungkinkan interaksi yang lebih personal dan responsif dengan pelanggan melalui berbagai kanal sekaligus. Terlebih, OCA telah menghadirkan OCAAI Assistantyang mampu berinteraksi dengan pelanggan secararealtime. OCAAI Assistantdapat menjawab pertanyaan-pertanyaan umum dengan jelas dan cepat, juga memberikan saran kepada pengguna dalam merespons pertanyaan yang lebih spesifik atau kompleks.

Pemanfaatan OCAAI Assistantmampu meningkatkan kecepatan layanan pelanggan yang berdampak positif terhadap pengalaman pelanggan. Hal ini karena pertanyaan-pertanyaan pelanggan dapat segera terjawab dengan sesuai tanpa menunggu respon manual yang dapat memakan waktu. OCAAI Assistantjuga membantu menghadirkan layanan 24/7 dan tanpa terbatas lokasi.

Selain bermanfaat bagi pelanggan, OCAAI Assistantjuga mendukung kebutuhan internal pelaku usaha. OCAAI Assistantdapat membantu menyederhanakan proses kerja harian, mempercepat pembelajaran anggota tim baru, menjadi referensi dalam pengambilan keputusan, serta menjaga konsistensi informasi sehingga seluruh tim memiliki pemahaman yang sama. Dengan demikian, operasional bisnis dapat berjalan lebih efisien dan selaras di setiap unit.

"Melalui Telkom Solution, kami terus menghadirkan inovasi digital yang relevan bagi pelaku usaha. OCAAI Assistantmenjadi wujud nyata bagaimana teknologi dapat meningkatkan kualitas layanan pelanggan sekaligus mendorong efisiensi dan keberlanjutan bisnis," ujar EGM Digital Product Telkom Indonesia Komang Budi Aryasa, dikutip Sabtu (15/11/2025).

(rah/rah)
[Gambas:Video CNBC]

Bisnis.com, JAKARTA - Perkembangan kecerdasan buatan kini memasuki babak baru melalui kehadiran Agentic AI, teknologi yang tidak lagi sekadar merespons perintah, tetapi mampu mengambil keputusan dan menjalankan tugas secara mandiri.

Jika sebelumnya AI dikenal sebagai alat bantu untuk menjawab pertanyaan atau mengolah data, Agentic AI hadir dengan kemampuan memahami tujuan, menyusun langkah kerja, hingga mengeksekusi berbagai proses secara otomatis.
Kemunculan teknologi ini mulai mengubah cara manusia bekerja di berbagai sektor. Dari industri kreatif, layanan pelanggan, hingga operasional bisnis, Agentic AI memungkinkan pekerjaan dilakukan lebih cepat, efisien, dan minim intervensi manual.
Lead Solution Architect Alibaba Cloud Indonesia, Ananda Budi, mengatakan perkembangan teknologi agentic AI berlangsung sangat pesat. Ia mencontohkan model AI Qwen yang pertama kali diluncurkan pada 2023 dan terus mengalami peningkatan signifikan. Pada akhir Maret 2026 agentic AI ini telah berada di versi 3.6, tetapi Mei 2026 telah memasuki versi terbaru, yakni Qwen 3.7.
"Dulu rilis model mungkin hitungannya tahunan, lalu menjadi bulanan, mingguan, hingga sekarang hampir harian. Jadi perkembangan teknologinya memang sangat cepat," katanya.
Ananda mengatakan Agentic AI dirancang sebagai rekan kerja otonom atau copilot bagi manusia dalam menyelesaikan berbagai pekerjaan digital. Teknologi ini tidak hanya mampu memberikan respons atas perintah pengguna, tetapi juga dapat menyusun langkah kerja, memanfaatkan beragam tools, serta menjalankan tugas kompleks lintas aplikasi secara mandiri untuk mencapai target tertentu.
Salah satu contoh penerapan agentic AI dapat dilihat pada platform pemrograman berbasis AI seperti Qoder yang hadir dalam bentuk IDE, CLI, dan plugin. Platform semacam ini, katanya, dirancang untuk membantu proses pengembangan perangkat lunak dengan memanfaatkan kombinasi beberapa model AI melalui mekanisme intelligent scheduling agar mampu menyesuaikan kebutuhan tugas secara lebih efisien.
Agentic AI dalam bidang pemrograman juga memungkinkan hadirnya multi-agent expert system, yakni sistem yang membuat aplikasi mampu menjalankan berbagai fungsi berbeda dalam satu alur kerja AI terpadu. Melalui pendekatan ini, setiap AI agent dapat mengambil peran layaknya product manager, project manager, QA engineer, hingga software engineer yang saling terhubung, berkomunikasi, dan berkolaborasi untuk menyelesaikan pekerjaan secara lebih terintegrasi.
Menurut Ananda, pendekatan serupa kini juga mulai diterapkan pada AI assistant berbasis desktop untuk mendukung produktivitas harian di lingkungan kerja. Teknologi ini dimanfaatkan untuk membantu berbagai aktivitas, mulai dari pengelolaan pekerjaan hingga otomatisasi tugas rutin.
Dia mencontohkan penggunaan AI dalam proses penyusunan laporan. Alih-alih membaca banyak dokumen satu per satu, pengguna cukup menempatkan seluruh file dalam satu folder lalu meminta AI merangkum keseluruhan isi dokumen menjadi versi yang lebih ringkas. Setelah rangkuman selesai dibuat, pengguna tinggal melakukan peninjauan dan pengecekan akhir sebelum laporan digunakan.
Meski demikian, Ananda menegaskan bahwa kehadiran Agentic AI bukan ditujukan untuk menggantikan peran manusia, melainkan mengubah cara manusia bekerja dengan memanfaatkan teknologi sebagai pendukung dalam menyelesaikan berbagai tugas secara lebih efisien. "Agentic AI itu hanya alat sebenarnya, untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi," imbuhnya.