Bisnis.com, JAKARTA — Pemanfaatan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) dinilai berpotensi membantu mengurangi risiko pemadaman listrik di wilayah pedesaan Indonesia.

Gagasan tersebut dipresentasikan oleh siswi SMA Pelita Harapan Karawaci, Elaine Wynette Wijaya, dalam Jakarta Scholars Symposium (JSS) 2026 di Soehanna Hall, Energy Building SCBD, Jakarta, Rabu (27/5/2026).

Mengutip riset bertajuk Blackout in Villages, Elaine menyoroti masih tingginya frekuensi pemadaman listrik di sejumlah daerah seperti Papua, Aceh, dan Lombok akibat tantangan geografis, keterbatasan infrastruktur transmisi, hingga ketergantungan pada sistem microgrid.

Menurut dia, pemadaman listrik di wilayah desa tidak hanya berdampak pada penerangan, tetapi juga menghambat aktivitas ekonomi, layanan kesehatan, hingga pendidikan masyarakat.

“Pemadaman listrik bukan hanya soal ketiadaan penerangan, tetapi telah menjadi krisis multidimensi yang menghambat produktivitas ekonomi, mengganggu layanan kesehatan dan pendidikan,” ujarnya dalam hasil riset, dikutip Kamis (28/5/2026).

Elaine menjelaskan penerapan AI berbasis machine learning, deep learning, dan reinforcement learning dapat membantu sistem kelistrikan mendeteksi gangguan jaringan lebih cepat, memprediksi pola konsumsi energi, serta mengatur distribusi daya secara otomatis.

Dalam penelitiannya, implementasi AI pada sistem kelistrikan pedesaan disebut berpotensi menurunkan frekuensi pemadaman hingga 15% serta memangkas biaya operasional hingga 25,6%.

Dia menilai teknologi AI juga dapat mempercepat proses pemulihan listrik saat terjadi gangguan jaringan, khususnya di wilayah terpencil dengan akses infrastruktur yang terbatas.

Berdasarkan data PT PLN tahun 2024 yang dikutip dalam riset tersebut, rata-rata frekuensi pemadaman listrik nasional mencapai 3,23 kali per pelanggan per tahun dengan durasi pemadaman sebesar 320,24 menit per pelanggan per tahun. Papua dan Biak menjadi wilayah dengan tingkat gangguan tertinggi, yakni mencapai 9,72 kali per pelanggan per tahun.

Elaine menilai kondisi geografis menjadi salah satu tantangan terbesar dalam menjaga stabilitas pasokan listrik di daerah terpencil. Di Papua, misalnya, banyak desa masih bergantung pada microgrid berbasis solar dan diesel yang rentan mengalami fluktuasi daya.

Sementara itu di Aceh, jalur transmisi jarak jauh dinilai rentan terdampak banjir dan badai sehingga proses identifikasi kerusakan jaringan sering memakan waktu lama. Adapun di Lombok, lonjakan konsumsi listrik sektor pariwisata disebut kerap memicu beban berlebih pada sistem kelistrikan berbasis pulau.

Melalui teknologi AI, sistem dapat membaca sensor jaringan secara real time untuk mendeteksi lokasi kerusakan secara presisi dan mengalihkan distribusi daya ke jalur alternatif secara otomatis.

“Kecerdasan buatan menawarkan harapan nyata untuk mengakhiri siklus pemadaman yang telah lama menjadi beban masyarakat desa,” jelas Elaine.

Selain membantu menjaga stabilitas pasokan listrik, implementasi AI pada sistem kelistrikan desa juga dinilai memberikan manfaat multidimensi.

Dari sisi ekonomi, teknologi tersebut berpotensi menekan kerugian produktivitas, mengurangi penutupan usaha akibat blackout, meningkatkan reliabilitas sektor pariwisata, hingga menghemat biaya bahan bakar dan meningkatkan efisiensi industri.

Di aspek sosial, sistem AI dinilai dapat meningkatkan keandalan layanan rumah sakit dan sekolah, memperkuat konektivitas internet, serta mempercepat respons darurat saat terjadi gangguan listrik.

Adapun dari sisi teknis, AI memungkinkan proses pemulihan pemadaman berlangsung lebih cepat, mendukung integrasi energi terbarukan, meningkatkan efisiensi grid, dan menekan kehilangan daya transmisi.

Sementara itu, dari sisi lingkungan, penggunaan AI dinilai dapat mengoptimalkan pemanfaatan energi terbarukan sekaligus mengurangi ketergantungan terhadap generator diesel sehingga membantu menekan emisi karbon.

Meski demikian, Elaine mengingatkan implementasi AI di sektor kelistrikan pedesaan masih menghadapi sejumlah tantangan.

“Meskipun AI menawarkan solusi yang menjanjikan, kita tidak boleh menutup mata terhadap tantangan implementasinya. Keterbatasan infrastruktur, biaya tinggi, dan kekhawatiran keamanan siber adalah hambatan nyata yang harus diatasi,” ujarnya.

Dia menjelaskan salah satu tantangan utama adalah minimnya pengujian di dunia nyata serta keterbatasan dataset dari desa-desa terpencil. Selain itu, sistem AI dinilai masih beroperasi layaknya “black box” sehingga sulit dipahami masyarakat dalam proses pengambilan keputusan otomatis.

Risiko keamanan siber juga menjadi perhatian karena sistem smart breaker dan komunikasi digital berpotensi menjadi sasaran peretasan yang dapat mengganggu kontrol jaringan listrik.

Di sisi lain, keterbatasan infrastruktur desa seperti pasokan listrik yang belum stabil, akses internet terbatas, hingga mahalnya sensor pintar dinilai menjadi hambatan dalam penerapan teknologi AI secara luas.

Karena itu, Elaine mendorong pengembangan sistem AI berdaya rendah dan berbiaya terjangkau agar lebih mudah diterapkan di wilayah pedesaan.

“Langkah selanjutnya adalah mengembangkan sistem AI bertenaga rendah yang terjangkau dan dapat dijelaskan keputusannya kepada masyarakat. Yang paling penting, kita perlu menguji sistem AI microgrid ini secara nyata di desa-desa Indonesia untuk membuktikan efektivitasnya di lapangan,” katanya.

Dia juga merekomendasikan pengembangan sensor pintar berbiaya rendah untuk pengumpulan data serta penerapan explainable AI agar masyarakat dapat memahami proses kerja sistem secara lebih transparan.

PEKANBARU - Universitas Riau (UNRI) bersama Dinas Pendidikan Kota Pekanbaru menggelar kegiatan pengabdian kepada masyarakat berupa pelatihan pembelajaran berbasis deep learning , koding, dan kecerdasan artifisial (AI) bagi guru Sekolah Dasar (SD) se-Kota Pekanbaru pada 4–6 Mei 2026.

Kegiatan yang diikuti 123 guru dari 101 sekolah dasar ini merupakan bagian dari program hibah Direktorat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (DPPM) Kemendiktisaintek tahun anggaran 2026 dengan nomor kontrak 266/UN19.5.1.3/AL.04/2026 serta kontrak induk 184/C3/DT.05.00/PM/2026. Pelaksanaan program juga bekerja sama dengan Rumah Edukasi sebagai mitra pendukung implementasi pembelajaran berbasis teknologi dan inovasi pendidikan.

Pelaksana Tugas Kepala Dinas Pendidikan Kota Pekanbaru, Syafrian Tommy dalam pembukaan kegiatan menekankan pentingnya perubahan paradigma pembelajaran, khususnya pada momentum Hari Pendidikan Nasional.

“Di Hari Pendidikan ini, kita ingin anak-anak belajar koding secara mendalam, bermakna, dan menyenangkan. Koding bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi cara melatih berpikir. Di sinilah peran guru menjadi sangat penting,” ujarnya, melalui siaran pers, Senin (11/5/2026).

Kegiatan ini dipimpin oleh Prof. Dr. Neni Hermita bersama tim pengabdian yang terdiri dari Rahmat Hidayat, Rifqa Gusmida Syahrun Barokah, serta Koordinator Program Studi PGSD FKIP UNRI, Muhammad Fendrik dengan dukungan mahasiswa Universitas Riau.

Menurut Prof. Neni, pelatihan ini dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara pemahaman guru terhadap kebijakan Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA) dengan praktik pembelajaran di kelas.

“Selama ini banyak guru sudah mengenal KKA, tetapi belum sampai pada tahap implementasi. Kami ingin mendorong perubahan nyata, dari memahami menjadi mampu menerapkan dalam pembelajaran sehari-hari,” ujarnya.

Pendekatan yang digunakan dalam pelatihan ini menekankan pada koding unplugged, yakni pembelajaran koding tanpa komputer melalui lembar kerja (LKPD), kartu algoritma, dan aktivitas berbasis masalah yang kontekstual. Melalui pendekatan ini, koding tidak lagi dipahami sebagai aktivitas teknis, tetapi sebagai kerangka berpikir yang dapat diintegrasikan ke berbagai mata pelajaran.

Selain itu, guru juga dikenalkan pada penerapan kecerdasan artifisial secara sederhana melalui platform Teachable Machine yang memungkinkan pembuatan model berbasis pengenalan gambar atau suara tanpa memerlukan kemampuan pemrograman yang kompleks. Dalam sesi praktik, peserta mencoba langsung merancang aktivitas pembelajaran, seperti mengklasifikasikan objek atau mengenali pola sederhana berbasis data.

Melalui pengalaman tersebut, guru tidak hanya menjadi pengguna teknologi, tetapi juga mulai memahami cara kerja AI secara sederhana dan bagaimana konsep tersebut diterjemahkan menjadi aktivitas belajar yang bermakna bagi siswa.

Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan kesiapan guru dalam menerapkan pembelajaran berbasis koding dan AI. Sebelum pelatihan, hanya 25 persen guru yang memahami koding sebagai pendekatan berpikir. Setelah pelatihan, sebanyak 70 persen guru mampu merancang pembelajaran berbasis koding, sementara 90 persen peserta berhasil menyusun LKPD koding sederhana yang siap digunakan di kelas.

Salah satu peserta, Rista, guru dari SD Kartika 1-9 Sail Pekanbaru, mengaku mengalami perubahan cara pandang terhadap pembelajaran.

“Selama ini kami menganggap koding dan AI itu sulit. Tapi setelah praktik, ternyata bisa diterapkan dengan cara sederhana. Saya jadi lebih percaya diri untuk mencoba di kelas,” katanya.

Lebih jauh, pendekatan ini tidak hanya berdampak pada guru, tetapi juga membuka peluang pembelajaran yang lebih bermakna bagi siswa. Melalui aktivitas koding dan AI sederhana, siswa dapat dilatih untuk berpikir logis, mengenali pola, serta memahami hubungan sebab-akibat, bukan sekadar menghafal materi.

Ketua tim pengabdian menegaskan bahwa kegiatan ini tidak berhenti pada pelatihan, tetapi akan dilanjutkan dengan pendampingan melalui forum Kelompok Kerja Kepala Sekolah (K3S). Dengan demikian, praktik baik yang dihasilkan dapat terus berkembang dan direplikasi di sekolah lain.

JAKARTA - Universitas Negeri Jakarta (UNJ) melalui Program Studi (Prodi) Pascasarjana Penelitian Evaluasi Pendidikan (PEP) mensosialisasikan pendekatan pembelajaran Deep Learning ke Yayasan Al Ashriyyah Pondok Pesantren Nurul Iman, Parung, Bogor, Minggu (3/5/2026).

Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan meningkatkan kompetensi guru dalam menghadapi tantangan kegiatan belajar mengajar (KBM) di abad ke-21.

Deep Learning sendiri merupakan pembelajaran yang menekankan pada kebermaknaan, kesadaran, dan penciptaan suasana yang menyenangkan serta komprehensif, sehingga akan berdampak pada pemahaman yang mendalam, inkuiri kritis dan keterlibatan aktif siswa.

Pendekatan ini memberikan peluang kepada siswa dalam menghadapi Tes Kompetensi Akademik (TKA) yang menitikberatkan pada pemahaman, bukan pada hafalan. Oleh sebab itu, Deep Learning memberikan solusi agar siswa memahami apa yang sedang dipelajari.

“Guru tidak perlu mengulang materi berkali-kali, siswa memahami esensinya. Jadi konsep Deep Learning bukan hanya memahami materi, tetapi problem solving dan kemampuan berpikir kritis siswa,” terang Dosen PEP UNJ, Sugeng Priyanto.

Program PKM di Pondok Pesantren Nurul Iman merupakan salah satu kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan Program Studi Magister Penelitian dan Pascasarjana PEP UNJ yang sudah dilakukan dalam beberapa tahun terakhir.

“Pengabdian masyarakat merupakan salah satu Darma yang harus dilakukan dosen, sehingga perlu sinergi antara universitas dan masyarakat dalam pengembangan ilmu yang diwujudkan melalui kegiatan pengabdian masyarakat,” terang Arita, Wakil Direktur Bidang Akademik UNJ dalam sambutannya.

Para guru juga diharapkan mendapat pemahaman pedagogik mengenai konsep Deep Learning, sehingga dapat mendorong penerapannya dan menyelaraskan strategi sesuai dengan kebutuhan evaluasi akademik nasional.

Selain untuk meningkatkan kompetensi guru, kegiatan ini juga digelar sebagai jembatan sinergisitas antara UNJ dengan Pondok Pesantren Nurul Iman. Untuk diketahui, pondok pesantren merupakan lembaga pendidikan yang menjadi mitra dalam pengembangan inovasi pembelajaran berkelanjutan.

“Pesantren menyambut baik kerja sama dengan UNJ sebagai mitra yang telah terbangun selama ini sebab mempersiapkan peserta didik menghadapi Tes Kemampuan Akademik (TKA) di era modern tanpa mengabaikan nilai-nilai khas pesantren,” jelas Pendiri Pondok Pesantren, Umi Waheeda.

Adapun topik dari sejumlah materi yang disampaikan adalah praktik pedagogik dalam pembelajaran Deep Learning, menciptakan lingkungan belajar yang mendukung pembelajaran mendalam, penguatan kemitraan dalam implementasi Deep Learning dan pemanfaatan media digital sebagai pendukung pembelajaran.

Seluruh materi disampaikan oleh dosen-dosen Program Studi PEP UNJ yang memiliki kepakaran di bidang pedagogi, evaluasi pendidikan, dan inovasi pembelajaran. Para guru di Pondok Pesantren Nurul Iman lantas menyambut positif adanya kegiatan tersebut.

“Kami merasa kegiatan ini memang sesuai dan membantu apa yang kita alami di sekolah. Harapannya sih untuk program ini bisa berjalan terus,” tutur Nur Fadly, guru Pondok Pesantren Nurul Iman.

“Karena memang manfaatnya sangat berkesan, dan mungkin berkaitan dengan fenomena pembelajaran dan pendidikan yang terus berkembang,” ucapnya lagi.

Senada dengan Fadly, Kepala Sekolah Pondok Pesantren Nurul Iman, Sonif Mahfud menyebut yayasannya ingin mendalami lebih lanjut perihal mekanisme Deep Learning. Oleh sebab itu, pria bergelar Magister Agama ini berharap kolaborasi pesantrennya dengan UNJ bisa terus berlanjut.

“Tentunya kami ingin melanjutkan kerjasama yang lebih intens, khususnya kolaborasi yang lebih luas dengan masuk ke mata pelajaran tertentu, seperti fisika, kimia, matematika, ekonomi dan lainnya,” ujar Sonif.

“Harapannya, segenap civitas UNJ tetap melanjutkan PKM di tahun tahun selanjutnya, karena kami masih butuh terus tumbuh dan berkembang untuk menjadi lembaga pendidikan yang unggul dan ikut berperan aktif dalam mencerdaskan generasi bangsa untuk menuju 2045 Indonesia Emas,” tandasnya

Bisnis.com, JAKARTA — Indonesia disebut tengah memasuki fase krusial dalam transformasi pendidikan digital, di mana kecerdasan buatan (AI) dan deep learning tak lagi menjadi sekadar wacana, melainkan fondasi baru untuk meningkatkan kualitas pembelajaran secara nasional.

President Director Acer Indonesia, Leny Ng, menegaskan bahwa pemangku kepentingan dalam dunia pendidikan perlu mengadopsi teknologi secara strategis, terencana, dan berkelanjutan agar mampu menjawab tantangan era pembelajaran berbasis teknologi cerdas.

“AI dan deep learning memiliki potensi besar untuk meningkatkan efektivitas proses belajar-mengajar, tanpa mengabaikan peran pendidik dalam menuntun dan memaknai proses belajar,” ujarnya, Jumat (5/12/2025).

Guru Besar FKIP UT, Tian Belawati, menekankan bahwa integrasi teknologi cerdas merupakan langkah strategis untuk menghapus batas geografis dan sosial dalam akses pendidikan.

“Ini bukan lagi tren, tetapi kebutuhan mendesak. Setiap anak berhak mendapatkan pendidikan berkualitas melalui sekolah dan guru yang berkualitas,” tegasnya.

Menurut Tian, AI memungkinkan distribusi konten pendidikan yang lebih merata, layanan pembelajaran personal, hingga peningkatan kompetensi guru melalui analitik dan otomatisasi.

Dorongan percepatan adopsi AI juga datang dari pemerintah. Direktur Jenderal Riset dan Pengembangan Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi (Kemdiktisaintek), Fauzan Adziman, menyebut bahwa modernisasi pendidikan tinggi menjadi syarat mutlak untuk memperkuat daya saing Indonesia di era ekonomi berbasis pengetahuan.

"Kita harus bergerak menuju knowledge-based economy yang bertumpu pada kemampuan mengelola pengetahuan menjadi nilai tambah dan daya saing nasional," ujarnya.

Lebih lanjut Fauzan memaparkan bahwa untuk mewujudkan hal tersebut, Indonesia perlu menguatkan dua pilar strategis. Pilar pertama adalah penguatan aspek perangkat lunak melalui percepatan adopsi AI di berbagai sektor.

Pilar kedua adalah pengembangan infrastruktur teknologi, khususnya ekosistem semikonduktor dalam negeri, yang akan menjadi pondasi penting bagi transformasi digital nasional.

Ia menambahkan bahwa kedua pilar tersebut adalah prasyarat agar pemanfaatan AI memberikan dampak nyata dan selaras dengan agenda pembangunan dalam AstaCita Presiden dan Wakil Presiden.

“AI harus memberikan manfaat yang luas. Bukan hanya berguna sebagai teknologi, tetapi mendorong energi terbarukan, memperkuat teknologi pertanian, mengakselerasi hilirisasi, dan memajukan ekonomi digital” jelasnya.