Bisnis.com, JAKARTA — Perusahaan kecerdasan buatan (AI) asal Cina, DeepSeek, meluncurkan kerangka sumber terbuka (open-source) DSpark yang diklaim mampu mendongkrak kecepatan generasi teks sebesar 60% hingga 85% tanpa mengubah arsitektur dasar model.

Secara sederhana, DSpark bertindak sebagai "asisten pengetik cepat" untuk model AI utama yang berukuran besar. Dalam prosesnya, DSpark yang berukuran lebih kecil dan ringan akan menebak dan menyusun draf kalimat secara instan.

Setelah draf selesai, model AI utama yang besar dan cerdas hanya perlu memeriksa dan memvalidasi draf tersebut (batch verification). Teknik ini berhasil memangkas waktu tunggu respon (latency) tanpa menurunkan kualitas kecerdasan model sedikit pun.

DeepSeek mengubah strateginya menuju optimalisasi proses inferensi. Melalui inovasi ini, perusahaan tidak hanya bersaing pada aspek kualitas kecerdasan buatan melainkan pada efisiensi penyebaran infrastruktur komputasi di dunia nyata.

Kerangka kerja yang termuat dalam makalah ilmiah besutan pendiri DeepSeek Liang Wenfeng bersama para peneliti dari Peking University tersebut dirilis dengan judul "DSpark: Confidence-Scheduled Speculative Decoding with Semi-Autoregressive Generation."

Bersamaan dengan publikasi makalah tersebut, DeepSeek membuka akses publik untuk model DeepSeek-V4-Pro-DSpark dan DeepSeek-V4-Flash-DSpark, serta meluncurkan rantai alat pelatihan (training toolchain) komprehensif DeepSpec secara gratis di platform GitHub.

Speculative decoding merupakan metode akselerasi inferensi tanpa kehilangan kualitas (lossless) yang bekerja memisahkan draf generasi dari proses verifikasi target model. Model draf yang ringan akan menghasilkan urutan teks secara instan, kemudian model target melakukan verifikasi secara massal. Metode ini efektif menukar daya komputasi mentah demi memangkas tingkat keterlambatan respon (latency).

Kendati demikian, sistem penyusun draf paralel yang ada saat ini kerap mengalami penurunan tingkat penerimaan data (acceptance rate) yang drastis pada token-token akhir akibat hilangnya dependensi token.

DSpark mengatasi hambatan sistemik tersebut melalui dua inovasi utama. Pertama, arsitektur semi-autoregressive menggabungkan jaringan tulang punggung paralel dengan modul serial yang ringan guna membangun dependensi token di dalam blok.

Langkah ini mampu memitigasi penurunan tingkat penerimaan di akhir urutan teks. Kedua, mekanisme verifikasi berbasis jadwal tingkat kepercayaan (confidence-scheduled verification) secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi untuk setiap permintaan pengguna berdasarkan probabilitas penerimaan awal dan karakteristik throughput mesin menurut laporan Pandailly.

Dalam pengujian tolak ukur luring (offline benchmarks) di berbagai ranah, DSpark menunjukkan peningkatan signifikan pada panjang urutan teks efektif yang diterima jika dibandingkan dengan model penyusun draf konvensional.

Saat diterapkan pada sistem produksi daring DeepSeek yang menangani lalu lintas pengguna riil, teknologi ini terbukti memangkas pemborosan daya komputasi dari verifikasi yang tidak valid.

Sistem ini menyajikan kecepatan generasi pengguna tunggal 60% hingga 85% lebih cepat dibandingkan dengan lini produksi matang terdahulu (MTP-1), dengan total kapasitas pemrosesan (throughput) keseluruhan yang tetap terjaga.

Paket pustaka sumber terbuka DeepSpec yang menyertai peluncuran ini menyediakan toolkit lengkap untuk melatih serta mengevaluasi model draf speculative decoding.

Alat ini mencakup persiapan data, implementasi model draf, kode pelatihan, hingga skrip evaluasi di bawah lisensi MIT. Sistem ini mendukung tiga model draf, yakni DSpark, DFlash, dan Eagle3, serta kompatibel dengan model eksternal populer seperti Qwen3 dan Gemma.

Bisnis.com, SAN FRANCISCO - Kommo, salah satu pemimpin global dalam bidang komunikasi bisnis dan otomatisasi, hari ini mengumumkan peluncuran AI agent tercanggihnya.

Dirancang untuk berfungsi sebagai rekan tim digital yang sepenuhnya otonom, fitur baru ini menjawab kebutuhan kritis akan efisiensi di sektor penjualan. Karena pasar global untuk AI dalam CRM diproyeksikan akan berkembang dari USD 4,1 miliar pada tahun 2023 menjadi sekitar USD 48,4 miliar pada tahun 2033, menurut "Global AI in CRM Market (Market Search Report, 2024)", bisnis harus mengadopsi otomatisasi untuk tetap kompetitif.

Mengatasi Krisis Efisiensi pada Penjualan

Agen AI dapat meningkatkan produktivitas tim penjualan dengan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk tugas-tugas berulang dan tidak penting. Inside Sales mempresentasikan penelitian yang dilakukan oleh Xant berjudul "Time Management for Sales". Setelah survei terhadap sekitar 700 perwakilan penjualan, mereka menemukan bahwa sekitar 65% waktu kerja perwakilan penjualan digunakan untuk tugas-tugas yang tidak penting, dan hanya 35% untuk tugas-tugas yang benar-benar penting (Xant, 2018).

Agent AI Kommo dibangun untuk mengembalikan waktu kerja yang selama ini terbuang. Berbeda dengan chatbot konvensional yang bergantung pada skenario yang kaku, agen ini dibekali kecerdasan percakapan. Agen AI mampu memahami pesan dengan konteks minimal, menangani sapaan pelanggan secara natural, dan mengkualifikasi prospek secara mandiri.

Asistan Digital Tanpa Coding

Selama ini, penerapan AI tingkat lanjut sering terhambat oleh kebutuhan teknis yang kompleks. Kommo mengatasi hal ini melalui fitur “No-Code” Builder, yang memungkinkan bisnis membuat Agen AI dengan blok intuitif seperti Sources, Actions, Persona, dan Integrations.

Bisnis dapat mengunggah basis pengetahuan, seperti kebijakan, detail pengiriman, atau katalog produk, agar Agen AI memberikan jawaban cepat dan akurat. Kommo juga menyediakan template siap pakai, sehingga Agen AI dapat diluncurkan sesuai kebutuhan industri dalam hitungan menit.

“Kita menyadari bahwa, untuk memberikan dampak yang luas, AI harus mudah diakses. Kami tidak hanya ingin menciptakan alat untuk perusahaan besar; kami ingin memberikan UMKM sebuah asisten digital yang memahami bisnis mereka dan siap membantu untuk tumbuh dengan cepat,” ucap Gabriel Motta, Head of Digital PR in Kommo.

Ketersediaan

Agen AI terbaru kini tersedia di semua paket Kommo. Kommo menawarkan uji coba gratis selama 14 hari, lengkap dengan akses penuh ke fitur AI, agar bisnis bisa merasakan manfaatnya langsung.

Tentang Kommo

Kommo adalah pemimpin global di bidang CRM yang membantu bisnis menyederhanakan komunikasi pelanggan, meningkatkan keterlibatan, dan mengoptimalkan strategi pesan melalui solusi otomatisasi yang inovatif.

Kontak Media:

• Nomor Whatsapp: +1 415 914 1403
• Nomor Telefon: +1 830 580 3077
• Alamat Email: support@kommo.com
• Site:https://www.kommo.com/id/
• Akun LinkedIn:https://www.linkedin.com/company/kommo/

JAKARTA - PT Brantas Abipraya kembali membuka kesempatan berkarier bagi talenta digital melalui lowongan kerja posisi Odoo Developer. Informasi rekrutmen tersebut diumumkan melalui akun Instagram resmi perusahaan dan pendaftaran dibuka hingga 17 Mei 2026.

Dalam pengumumannya, Brantas Abipraya mencari kandidat yang memiliki minat besar di bidang pengembangan sistem ERP, khususnya platform Odoo. Posisi ini ditujukan bagi pelamar yang terbiasa melakukan pengembangan dan kustomisasi sistem sesuai kebutuhan pengguna.

“Ngoding bukan sekadar kerjaan, tapi passion kamu? Suka utak-atik sistem ERP sampai benar-benar jalan sesuai maunya user? Sepertinya kita lagi cari kamu,” tulis Brantas Abipraya dalam unggahan di Instagram resminya @brantasabipraya, dikutip Kamis (14/5/2026).

Perusahaan juga menegaskan bahwa posisi ini bukan sekadar pekerjaan biasa, melainkan kesempatan untuk berkembang dalam proyek nyata dengan dampak besar bagi perusahaan.

Job Description

- Mengembangkan dan kustomisasi modul Odoo sesuai kebutuhan perusahaan

- Menggali, menganalisis, dan mendokumentasikan kebutuhan user

- Menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi teknis dalam sistem Odoo

- Berinteraksi langsung dengan user untuk klarifikasi kebutuhan dan validasi solusi

- Merekomendasikan perbaikan proses bisnis berdasarkan best practice ERP

- Melakukan testing, debugging, dan maintenance sistem secara berkala

- Integrasi Odoo dengan sistem lain (API/third party)

- Mengelola perubahan menggunakan Git

- Menyusun dokumentasi teknis dan fungsional

Kriteria Pelamar

- Pendidikan minimal S1 Teknik Informatika, Sistem Informasi, atau jurusan terkait

- Pengalaman minimal 2 tahun sebagai Odoo Developer

- Menguasai Python dan memahami framework Odoo

- Menguasai PostgreSQL dan SQL

- Memahami REST API dan integrasi sistem

- Terbiasa menggunakan Git (Sourcetree menjadi nilai tambah)

- Memiliki kemampuan analisa dan problem solving yang baik

- Mampu berkomunikasi dengan user nonteknis

- Berpengalaman melakukan requirement gathering dan solution design langsung dengan user

- Memiliki pengalaman migrasi Odoo antar versi

- Familiar dengan JavaScript dan XML pada Odoo

- Pernah terlibat dalam implementasi ERP end-to-end

- Memahami modul bisnis seperti Accounting, Inventory, HR, atau Procurement

Bagi pelamar yang berminat, CV dapat dikirim melalui tautan resmi berikut:https://bit.ly/joinAbipraya

Pendaftaran lowongan kerja Odoo Developer di PT Brantas Abipraya ditutup pada 17 Mei 2026.

PEKANBARU - Universitas Riau (UNRI) bersama Dinas Pendidikan Kota Pekanbaru menggelar kegiatan pengabdian kepada masyarakat berupa pelatihan pembelajaran berbasis deep learning , koding, dan kecerdasan artifisial (AI) bagi guru Sekolah Dasar (SD) se-Kota Pekanbaru pada 4–6 Mei 2026.

Kegiatan yang diikuti 123 guru dari 101 sekolah dasar ini merupakan bagian dari program hibah Direktorat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (DPPM) Kemendiktisaintek tahun anggaran 2026 dengan nomor kontrak 266/UN19.5.1.3/AL.04/2026 serta kontrak induk 184/C3/DT.05.00/PM/2026. Pelaksanaan program juga bekerja sama dengan Rumah Edukasi sebagai mitra pendukung implementasi pembelajaran berbasis teknologi dan inovasi pendidikan.

Pelaksana Tugas Kepala Dinas Pendidikan Kota Pekanbaru, Syafrian Tommy dalam pembukaan kegiatan menekankan pentingnya perubahan paradigma pembelajaran, khususnya pada momentum Hari Pendidikan Nasional.

“Di Hari Pendidikan ini, kita ingin anak-anak belajar koding secara mendalam, bermakna, dan menyenangkan. Koding bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi cara melatih berpikir. Di sinilah peran guru menjadi sangat penting,” ujarnya, melalui siaran pers, Senin (11/5/2026).

Kegiatan ini dipimpin oleh Prof. Dr. Neni Hermita bersama tim pengabdian yang terdiri dari Rahmat Hidayat, Rifqa Gusmida Syahrun Barokah, serta Koordinator Program Studi PGSD FKIP UNRI, Muhammad Fendrik dengan dukungan mahasiswa Universitas Riau.

Menurut Prof. Neni, pelatihan ini dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara pemahaman guru terhadap kebijakan Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA) dengan praktik pembelajaran di kelas.

“Selama ini banyak guru sudah mengenal KKA, tetapi belum sampai pada tahap implementasi. Kami ingin mendorong perubahan nyata, dari memahami menjadi mampu menerapkan dalam pembelajaran sehari-hari,” ujarnya.

Pendekatan yang digunakan dalam pelatihan ini menekankan pada koding unplugged, yakni pembelajaran koding tanpa komputer melalui lembar kerja (LKPD), kartu algoritma, dan aktivitas berbasis masalah yang kontekstual. Melalui pendekatan ini, koding tidak lagi dipahami sebagai aktivitas teknis, tetapi sebagai kerangka berpikir yang dapat diintegrasikan ke berbagai mata pelajaran.

Selain itu, guru juga dikenalkan pada penerapan kecerdasan artifisial secara sederhana melalui platform Teachable Machine yang memungkinkan pembuatan model berbasis pengenalan gambar atau suara tanpa memerlukan kemampuan pemrograman yang kompleks. Dalam sesi praktik, peserta mencoba langsung merancang aktivitas pembelajaran, seperti mengklasifikasikan objek atau mengenali pola sederhana berbasis data.

Melalui pengalaman tersebut, guru tidak hanya menjadi pengguna teknologi, tetapi juga mulai memahami cara kerja AI secara sederhana dan bagaimana konsep tersebut diterjemahkan menjadi aktivitas belajar yang bermakna bagi siswa.

Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan kesiapan guru dalam menerapkan pembelajaran berbasis koding dan AI. Sebelum pelatihan, hanya 25 persen guru yang memahami koding sebagai pendekatan berpikir. Setelah pelatihan, sebanyak 70 persen guru mampu merancang pembelajaran berbasis koding, sementara 90 persen peserta berhasil menyusun LKPD koding sederhana yang siap digunakan di kelas.

Salah satu peserta, Rista, guru dari SD Kartika 1-9 Sail Pekanbaru, mengaku mengalami perubahan cara pandang terhadap pembelajaran.

“Selama ini kami menganggap koding dan AI itu sulit. Tapi setelah praktik, ternyata bisa diterapkan dengan cara sederhana. Saya jadi lebih percaya diri untuk mencoba di kelas,” katanya.

Lebih jauh, pendekatan ini tidak hanya berdampak pada guru, tetapi juga membuka peluang pembelajaran yang lebih bermakna bagi siswa. Melalui aktivitas koding dan AI sederhana, siswa dapat dilatih untuk berpikir logis, mengenali pola, serta memahami hubungan sebab-akibat, bukan sekadar menghafal materi.

Ketua tim pengabdian menegaskan bahwa kegiatan ini tidak berhenti pada pelatihan, tetapi akan dilanjutkan dengan pendampingan melalui forum Kelompok Kerja Kepala Sekolah (K3S). Dengan demikian, praktik baik yang dihasilkan dapat terus berkembang dan direplikasi di sekolah lain.

JAKARTA - Dalam rangka mendukung program pemerintah dalam pembelajaran sains , koding, dan robotik berbasis STEAM serta mempersiapkan Generasi Emas Indonesia yang berprestasi, Rumah Edukasi selaku perwakilan Asosiasi Greenmech Dunia di Indonesia menyelenggarakan Kompetisi Nasional Greenmech 2026 di Universitas Katolik Parahyangan yang diikuti oleh 193 tim dari 8 provinsi di Indonesia.

Direktur Rumah Edukasi, Mulia Anton mengatakan, bawah Kompetisi yang telah diadakan sejak tahun 2017 di Indonesia ini adalah kompetisi yang paling inovatif, kreatif dan lengkap dalam praktik pembelajaran sains, koding dan robotik berbasis STEAM di Indonesia.

Terdapat 4 cabang kompetisi di ajang kompetisi Nasional GreenMech 2026, yaitu:

A. GreenMech adalah sebuah kompetisi membuat struktur mekanika Rube Goldberg Machine yang menyenangkan yang menghubungkan berbagai fungsi dari mekanika dan green energy melalui operasi yang kompleks dan kreatif untuk menyelesaikan tindakan yang sederhana.

Kompetisi ini menggunakan prinsip saintifik yang mengkombinasikan 5 aspek pembelajaran dan perkembangan yang dikenal dengan istilah STEAM (Science, Technology, Engineering, Art and Mathematics) dan dibagi dalam 3 tingkat, yaitu tingkat Sekolah Dasar, Sekolah Menengah Pertama, dan Sekolah Menengah Atas.

Tujuan dari kompetisi adalah mendorong semangat kreativitas dan kerja sama tim dalam menyelesaikan masalah melalui brainstorming membuat sebuah konstruksi bangunan mekanika dimana setiap tim terdiri dari 3 sampai 4 siswa/i, menginspirasi peserta untuk menghargai aplikasi saintifik dan mengembangkan pendidikan sains yang kreatif dengan menggabungkan pemikiran yang kreatif ke dalam struktur bangunan sehingga peserta dapat mengaplikasikan teori sains dan kreativitas dan dapat mendemonstrasikan hasil dari pendidikan sains yang kreatif.

Kompetisi Greenmech dibagi menjadi 2 yaitu Greenmech Basic yang fokus pada mekanika dan Greenmech Advanced yang fokus pada mekanika dan green energy. Tim SMA At Tijaarah menunjukkan keterampilan dalam merancang proyek Greenmech Basic.

B. Robot for Mission (R4M) adalah sebuah kompetisi merancang robot menggunakan prinsip saintifik berbasis STEAM (Science, Technology, Engineering, Art, Mathematics) dan membuat program koding agar robot dapat menyelesaikan misi.

Misi kompetisi nasional kali ini adalah untuk memindahkan bibit-bibit pohon di Perkebunan Pintar menggunakan robot yang dirakit dan deprogram peserta.

Kompetisi ini untuk menginspirasi kemampuan aplikasi programming dan kreativitas serta melatih teknik manipulasi dan kemampuan menggerakkan robot.

Kompetisi ini juga menanamkan semangat kerja sama tim dimana setiap tim terdiri dari 3 hingga 4 siswa/i dan setiap siswa/i memiliki peranan masing-masing yang saling membantu menyelesaikan misi tersebut.

Setiap tim dibebaskan membuat berbagai macam model robot sesuai dengan spesifikasi yang sudah ditentukan oleh panitia dan dapat menggunakan berbagai macam perangkat untuk mengoperasikan robot tersebut, seperti smart phone, pads, laptop. Kompetisi R4M yang inovatif ini merefleksikan kolaborasi “human-machine” dan membuat kompetisi ini berbeda dengan kompetisi robot lainnya.

Kompetisi R4M dibagi menjadi yaitu R4M Basic dengan misi yang lebih sederhana serta R4M Advanced dengan misi lebih kompleks. Tim SMP Penabur Gading Serpong sedang mengoperasionalkan Robot Kecerdasan Artifisialnya dalam kompetisi R4M Advanced.

C. Greenmech Junior Science adalah sebuah kompetisi membuat 2 projek mekanika sederhana yaitu: 1. Mobil menggunakan energi inersia yang bisa memindahkan “peluru” di hutan dan 2. Pelontar menggunakan energi elastisitas karet yang harus melontarkan “peluru” ke target tertentu dengan nilai tertinggi.

Kompetisi Greenmech Junior ini diperuntukkan bagi siswa/I Sekolah Dasar dan berkelompok dimana setiap kelompok terdiri dari 2 siswa/i.

D. Greenmech Junior Programmer adalah sebuah kompetisi merakit robot sederhana dan membuat program robot tanpa komputer untuk menyelesaikan 5 misi di dalam hutan lindung.

Yaitu: 1. Membuat Gerakan rotasi 360 derajat di 4 titik yang ditentukan, 2. Menyalakan Lampu di 3 titik yang ditentukan, 3. Menindak Tegas Perburuan Liar Ilegal, 4. Memadamkan Api di Hutan yang kebakaran, 5. Memindahkan Hewan yang dilindungi dan berbahaya ke tempat yang telah ditentukan.

Kompetisi Greenmech Junior Programmer ini diperuntukkan bagi Siswa Sekolah Dasar dan berkelompok dimana setiap kelompok terdiri dari 2 siswa. Kompetisi Nasional adalah ajang untuk mengikuti Kompetisi Internasional yang akan dilaksanakan tanggal 8 dan 9 Agustus 2026 di Thailand setelah seluruh peserta mengikuti kompetisi regional di 6 wilayah di Indonesia.

Indonesia pernah ditunjuk sebagai tuan rumah kompetisi Greenmech Tingkat Internasional pada tahun 2024 yang diikuti oleh 12 Negara. Tim R4M (Robot for Mission) Indonesia berhasil menyapu bersih Emas R4M Basic dalam kejuaran dunia World Greenmech 2024 dan 2025.

Jumlah tim dan keterampilan siswa-siswi dalam bidang sains, koding dan robotik di kompetisi Greenmech semakin meningkat. Rumah Edukasi secara konsisten memberikan pelatihan-pelatihan yang praktis dan menyenangkan dalam pembelajaran sains, koding dan robotik berbasis STEAM bagi Kepala Sekolah dan Guru serta simulasi kompetisi bagi siswa di berbagai kota di Indonesia bekerja sama dengan Universitas Negeri Semarang, Universitas Riau, Universitas Negeri Jakarta, Universitas Katolik Parahyangan Bandung, Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya, dan Universitas Prima Indonesia Sumatera Utara, Universitas Bina Nusantara.

Untuk kegiatan pelatihan dan hasil kompetisi dapat dilihat di www.rumahedukasi.com

/ Instagram Rumahedukasi. Kompetisi Greenmech telah dikurasi oleh Pusat Prestasi Nasional Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia.

Kompetisi yang berlangsung selama dua hari menghasilkan talenta-talenta Emas Indonesia yang siap berangkat menuju kompetisi Greenmech internasional di Thailand tanggal 8 dan 9 Agustus 2026 sebagai berikut:

GreenMech Junior Programmer Juara 1 SD Tarakanita 1, Juara 2 SDS Nanyang Zhi Hui dan SD Tarakanita 1, Juara 3 SD Marsudirini Yogyakarta, SD St. Johannes Berchmans, dan SD Marsudirini Matraman Jakarta.

Kategori GreenMech Junior Science, Juara 1 SD Laudato Si Pancur Batu, Juara 2 SD Az-Zakiyah dan SD Tarakanita 1, Juara 3 SD Tarakanita 1, SD Tarakanita 1, dan SD Az-Zakiyah.

Kategori GreenMech Basic tingkat SD, Juara 1 diraih oleh SD St. Johannes Berchmans School, Juara 2 SD Tarakanita 1, Juara 3 SD Marsudirini Yogyakarta. Tingkat SMP Juara 1 SMP Tarakanita 4 Rawamangun, Juara 2 SMP PGRI 2 CILEDUG dan SMP St. Johannes Berchmans School, Juara 3 diraih oleh SMP St. Johannes Berchmans School, Global Prestasi School, dan SMP Plus Intan Al-Sali. Tingkat SMA Juara 1 SMA AT-TIJAARAH, Juara 2 SMAK 7 PENABUR, Juara 3 SMA Plus Intan Al-Sali.

Kategori GreenMech Advanced tingkat SD Juara 1 SD Marsudirini BSB, Juara 2 SD Tarakanita 5, Juara 3 SD St. Johannes Berchmans School. Tingkat SMP Juara 1 SMP Talenta Juara Bandung, Juara 2 SMP St. Johannes Berchmans School, Juara 3 SMPS Santa Maria Kabanjahe. Tingkat SMA Juara 1 SMA St. Johannes Berchmans School, Juara 2 SMK MVP ARS Internasional, Juara 3 SMA Surabaya Taipei School.

Kategori R4M (Robot For Mission) Basic tingkat SD Juara 1 SD Sutomo 1, Juara 2 SD Sutomo 1 dan SD Strada Tunas Keluarga Mulia 1, Juara 3 SD Strada Tunas Keluarga Mulia 1, SD Islam At-taubah, SD Global Islamic Labschool. Tingkat SMP Juara 1 SMP Nanyang Zhi Hui, Juara 2 SMP PGRI 2 Ciledug dan SMP Sutomo 1, Juara 3 SMP Nanyang Zhi Hui, SMP PGRI 2 Ciledug dan SMP Sutomo 1. Tingkat SMA Juara 1 SMAK 5 Penabur Jakarta, Juara 2 Nanyang Zhi Hui dan SMA Tarakanita Gading Serpong, Juara 3 Xpert Academy Robotics Centre, SMA Sutomo 1, dan SMA Tarakanita Citra Raya.

Kategori R4M (Robot For Mission) Advanced SMP Juara 1 SMPK Penabur Gading Serpong, Juara 2 SMPS Santa Maria Kabanjahe, Juara 3 SMP Jakarta Taipei School. Tingkat SMA, Juara 1,2, dan 3 diraih oleh Jakarta Taipei School.

Bisnis.com, BANDUNG – Dicoding, platform edukasi teknologi terdepan di Indonesia, sukses menyelenggarakan ajang tahunan bergengsi: Dicoding Developer Conference (DDC) 2026.

Mengusung tema "Built by Humans, Accelerated by AI", konferensi ini menegaskan bahwa meskipun kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) menjadi akselerator produktivitas yang luar biasa, peran manusia tetap menjadi sentral dalam inovasi teknologi.

Penyelenggaraan DDC tahun ini menjadi sangat istimewa dengan peluncuran laporan Indonesia Developer Outlook (IDO) 2026.

Survei yang melibatkan 3.163 talenta digital ini mengungkap bahwa 9 dari 10 developer profesional telah merasakan lonjakan produktivitas sebesar 20% hingga lebih dari 50% berkat penggunaan AI generatif dalam alur kerja mereka.

Selain itu, dalam sesi keynote-nya, CEO Dicoding, Narenda Wicaksono, mengungkapkan temuan lain bahwa 75% developer profesional yang telah bekerja percaya bahwa teknologi dan skills praktis perlu dipelajari di luar kampus.

“Sebanyak 63% developer sangat mengandalkan online course sebagai sumber belajar utama. Oleh karenanya, kami ingin mengucapkan terima kasih kepada para developer yang telah sebelas tahun mendukung kami untuk memberdayakan talenta digital dengan pembelajaran yang berdampak, sehingga Dicoding dapat memberikan dampak ekonomi pada Indonesia sebesar 6,5 triliun rupiah,” kata Narenda dalam keterangan pers.

Menindaklanjuti hal tersebut, Chief Learning Officer Dicoding, Oon Arfiandwi, memaparkan temuan menarik dari IDO 2026 mengenai relevansi belajar teknologi di tengah maraknya fenomena layoff. Data menunjukkan bahwa peluang karier IT justru tetap terbuka lebar di luar sektor teknologi tradisional.

"Temuan kami dalam IDO 2026 menunjukkan bahwa perusahaan non-IT kini menjadi penyerap tenaga kerja terbesar bagi talenta digital. Di era disrupsi AI, pertanyaan 'apakah belajar teknologi masih relevan?' terjawab dengan mutlak: Ya, tetapi cara kita belajar harus bertransformasi. Kita melihat tren di mana online course kini menjadi sumber belajar utama bagi lebih dari 63% developer profesional. Kita harus melatih diri menjadi spesialis, membangun portofolio yang kuat, dan mendorong produktivitas menggunakan generative AI," tegas Oon.

Acara ini juga mendapatkan dukungan penuh dari pemerintah melalui Kementerian Ekonomi Kreatif/Badan Ekonomi Kreatif yang memandang pentingnya penguasaan AI untuk mendorong ekonomi kreatif nasional.

Deputi Bidang Kreativitas Digital dan Teknologi, Kementerian Ekonomi Kreatif/Badan Ekonomi Kreatif, Muhammad Neil El Himam, menyebutkan bahwa "Kementerian Ekraf/Badan Ekraf mendukung Dicoding Developer Conference 2026 sebagai ajang peningkatan kapasitas dan perluasan jejaring developer Indonesia. Kami optimis akan kiprah para developer di industri masing-masing, dengan bantuan AI sebagai akseleratornya.”

Selain keynote yang disampaikan oleh CEO Dicoding, CLO Dicoding, serta perwakilan Kementerian Ekonomi Kreatif/Badan Ekonomi Kreatif, perwakilan dari DBS Foundation Indonesia, Nazla Mariza, selaku salah satu industri mitra Dicoding, turut mengisi keynote tentang dukungan kolaborasi DBS Foundation dengan Dicoding Indonesia dalam melaksanakan program Coding Camp powered by DBS Foundation yang telah memberikan dampak kepada lebih dari 227 ribu kaum muda di Indonesia.

Diskusi panel yang melibatkan jajaran perwakilan pemerintahan, akademisi, praktisi industri, serta alumni-alumni Dicoding turut dihadirkan dalam rangkaian acara DDC 2026 untuk memberikan perspektif segar mengenai cara membentuk talenta digital yang humanis dan transisi ke dunia profesional dalam era AI.

Untuk menambah wawasan para peserta, DDC 2026 juga menghadirkan tiga track teknologi utama: Gen AI & Data Science, Modern App Dev (Web/Mobile) with AI, serta AI for Cloud Infra & DevOps. Dengan dukungan mitra strategis, seperti DBS Foundation, IBM, Indosat Ooredoo Hutchison, dan Lintasarta, Dicoding berkomitmen terus mencetak talenta digital unggul yang siap menjawab tantangan global dalam era AI-first.

Bisnis.com, JAKARTA — Meta mengembangkan karakter kecerdasan artifisial (AI) fotorealistik berbasis sosok CEO Mark Zuckerberg untuk berinteraksi dengan para karyawannya.

Teknologi ini dirancang untuk memberikan masukan dan saran strategi perusahaan secara otomatis saat sang pendiri tidak dapat hadir secara nyata.

Proyek ambisius ini melatih model AI menggunakan data perilaku, nada bicara, serta pernyataan publik Zuckerberg mengenai arah kebijakan korporasi. Pengembangan tersebut diharapkan mampu memperkuat koneksi antara pimpinan dan sekitar 79.000 karyawan Meta yang tercatat

Melansir dari Engadget, Zuckerberg terlibat langsung dalam proses pengembangan teknis ini secara personal. Sang pendiri Facebook ini dikabarkan meluangkan waktu sekitar lima hingga sepuluh jam setiap pekan untuk melakukan peninjauan teknis dan aktivitas pengodean mandiri atau vibe coding.

Karakter AI tersebut menggunakan data gambar dan suara tingkat tinggi untuk mereplikasi persona sang eksekutif secara akurat. Selain untuk kepentingan internal, Meta memproyeksikan teknologi ini nantinya dapat diadopsi oleh para kreator digital dan influencer untuk mengelola kehadiran virtual mereka di masa depan.

"Meta yakin teknologi ini dapat membantu pengguna mengelola kehadiran virtual mereka sendiri," ungkap sumber yang mengetahui rencana tersebut dilansir dari Engadget, Senin (20/4/2026).

Selain kloning diri sendiri, Meta juga dilaporkan sedang menggarap proyek terpisah berupa agen AI CEO. Alat tambahan ini berfungsi membantu Zuckerberg dalam mencari jawaban dan mengolah informasi internal secara lebih cepat guna mendukung produktivitas kerja harian.

Inisiatif ini muncul di tengah dorongan masif manajemen agar seluruh staf menggunakan alat AI secara maksimal dalam operasional harian. Zuckerberg menyatakan kepada investor bahwa investasi pada alat bantu berbasis AI dapat membantu perusahaan menyelesaikan lebih banyak tugas dengan struktur tim yang lebih ramping.

Fokus pada efisiensi ini bertepatan dengan kabar mengenai rencana restrukturisasi besar-besaran yang diprediksi akan berdampak pada 20% tenaga kerja Meta. Para manajer produk dilaporkan mulai melatih staf melalui latihan standarisasi kemampuan berbasis AI dan latihan vibe coding.

Namun, pengembangan avatar fotorealistik ini tidak lepas dari tantangan teknis, terutama terkait kebutuhan daya komputasi yang sangat besar. Sejumlah narasumber internal menyebut proyek ini berisiko menyedot sumber daya infrastruktur digital perusahaan yang saat ini sudah sangat terbatas.

Sebelumnya, Meta sempat meluncurkan fitur chatbot berbasis selebritas pada Oktober 2023 dengan investasi jutaan dolar. Namun, proyek tersebut dihentikan kurang dari setahun setelah peluncurannya menyusul berbagai ulasan negatif dan klaim kontroversial yang dihasilkan oleh sistem tersebut.

Meta juga baru saja merilis model AI "Muse Sparks" melalui unit Superintelligence Labs yang diklaim hemat daya namun memiliki kecepatan tinggi. Meski demikian, performa model tersebut dinilai sejumlah pengamat masih tertinggal jika dibandingkan dengan para pesaing di industri AI saat ini.

Terkait pengembangan kloning digital ini, perusahaan berharap dapat menciptakan standar baru dalam interaksi kepemimpinan di era digital. Karyawan yang tetap bertahan di perusahaan kemungkinan besar akan segera berinteraksi dengan versi digital Zuckerberg untuk mendapatkan arahan operasional.

JAKARTA - Pengurus Besar Persatuan Guru Republik Indonesia (PB PGRI ) resmi meluncurkan gerakan pelatihan satu juta guru mahir Artificial Intelligence (AI) dan coding berbasis pembelajaran mendalam. Hal ini sebagai langkah strategis untuk mempercepat transformasi pendidikan nasional di era digital.

Ketua Umum PGRI, Unifah Rosyidi, menegaskan bahwa program tersebut merupakan wujud komitmen organisasi dalam meningkatkan kualitas dan kompetensi guru agar mampu beradaptasi dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat.

“Pelatihan ini menjadi bagian dari upaya strategis PGRI dalam mendorong transformasi pendidikan nasional di era digital,” ujar Unifah dalam Konferensi Kerja Nasional (Konkernas) II PB PGRI di Jakarta, Kamis (16/4/2026) malam.

Unifah menjelaskan, inisiatif pelatihan digital sebenarnya telah lama dijalankan PGRI, termasuk melalui berbagai learning series yang melibatkan akademisi dan praktisi pendidikan sejak masa pandemi untuk mengatasi fenomena learning loss.

Antusiasme tinggi terlihat dari partisipasi lebih dari seribu guru dari berbagai daerah yang mengikuti kegiatan secara mandiri.

“Guru-guru ini datang dengan biaya sendiri. Ini menunjukkan semangat luar biasa untuk terus belajar dan berkembang,” katanya.

Program pelatihan satu juta guru ini akan dilaksanakan melalui berbagai metode, mulai dari pelatihan daring, seminar, hingga kolaborasi dengan pemerintah daerah dan mitra swasta. Pendekatan digital dinilai menjadi kunci untuk menjangkau target besar tersebut di seluruh Indonesia.

Sementara itu, Mendikdasmen Abdul Mu’ti dalam sambutannya menyampaikan bahwa PGRI memiliki peran signifikan dalam memajukan pendidikan nasional serta mendukung pemerintah dalam mewujudkan pendidikan bermutu untuk semua.

Ia menegaskan, peran guru tidak terbatas sebagai agen pembelajaran, tetapi juga sebagai agen peradaban yang menjadi teladan dalam membentuk karakter generasi bangsa.

“Guru adalah aktor sentral yang mendidik melalui keteladanan, kepribadian, dan sikap yang menjadi kunci keberhasilan pendidikan,” ujarnya secara daring.

Abdul Mu’ti juga memaparkan berbagai program strategis pemerintah dalam meningkatkan kualitas guru, antara lain peningkatan kualifikasi melalui skema Rekognisi Pembelajaran Lampau (RPL) bagi 150 ribu guru, serta lima program pelatihan utama.

Kelima pelatihan tersebut meliputi pembelajaran mendalam (deep learning), penguatan peran guru sebagai wali melalui bimbingan konseling, pengajaran berbasis STEM, pelatihan AI dan coding, serta peningkatan kompetensi bahasa Inggris untuk guru sekolah dasar.

Ia menambahkan, AI dan coding saat ini masih menjadi mata pelajaran pilihan, namun ke depan berpotensi menjadi mata pelajaran wajib seiring kesiapan jumlah guru dan sarana pendukung.

Program-program tersebut selaras dengan visi Presiden Prabowo Subianto dalam membangun sumber daya manusia unggul menuju Indonesia Emas 2045.

Abdul Mu’ti optimistis PGRI akan terus memainkan peran penting dalam mendukung peningkatan mutu pendidikan nasional.

“Saya yakin PGRI memiliki peran yang sangat signifikan dalam mewujudkan pendidikan bermutu untuk Indonesia Emas 2045,” pungkasnya.

Bisnis.com, JAKARTA — Startup AI Anthropic merilis pratinjau terbatas dari model frontier terbarunya yang diberi nama Mythos untuk perkuat sektor keamanan siber. Perusahaan berambisi menggulung kompetitor utama mereka Cloude Opus.

Melalui proyek tersebut, Anthropic menggandeng 12 mitra utama untuk menerapkan model ini dalam pekerjaan keamanan defensif dan pengamanan perangkat lunak kritis. Inisiatif ini difokuskan untuk memindai kerentanan kode pada sistem perangkat lunak internal maupun open source.

Startup rival dari OpenAI ini mengklaim bahwa Mythos telah berhasil mengidentifikasi ribuan kerentanan zero-day dalam beberapa pekan terakhir pengujiannya. Menariknya, banyak dari celah keamanan tersebut dikategorikan kritis dan telah ada dalam sistem selama satu hingga dua dekade.

Anthropic mengatakan Mythos merupakan model paling kuat yang pernah dikembangkan oleh perusahaan hingga saat ini. Meskipun dikembangkan sebagai model serbaguna untuk sistem Claude AI, Mythos memiliki kemampuan penalaran dan pengodean agen (agentic coding) yang sangat superior.

"Kemampuan yang kami amati pada Mythos Preview dapat membentuk kembali keamanan siber," tulis pihak Anthropic dilansir dari TechCrunch, Rabu (8/4/2026).

Perusahaan menambahkan model ini memiliki performa yang jauh melampaui seri Claude Opus dalam hal pengodean perangkat lunak dan penalaran akademik. Daftar organisasi mitra yang mendapatkan akses awal melalui Project Glasswing mencakup raksasa teknologi global. Nama-nama besar seperti Amazon, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Microsoft, Palo Alto Networks, hingga Linux Foundation tercatat masuk dalam konsorsium tersebut.

Selain 12 mitra utama, akses pratinjau ini juga akan diberikan kepada sekitar 40 organisasi lain yang membangun atau memelihara infrastruktur perangkat lunak kritis. Para mitra nantinya akan berbagi hasil temuan mereka agar industri teknologi secara luas dapat memetik manfaat dari riset tersebut.

Sebagai bentuk dukungan terhadap riset keamanan, Anthropic berkomitmen mengalokasikan dana senilai US$100 juta atau sekitar Rp1,7 triliun dalam bentuk kredit penggunaan. Dana ini diberikan agar para mitra dapat melakukan pengujian keamanan tanpa harus membayar biaya antarmuka pemrograman aplikasi (application programming interface/API).

Anthropic menegaskan bahwa Mythos tidak akan dirilis untuk publik dalam waktu dekat karena dianggap terlalu kuat dan berisiko tinggi. Perusahaan mengkhawatirkan adanya potensi penyalahgunaan oleh aktor jahat jika model ini digunakan untuk mengeksploitasi celah keamanan alih-alih memperbaikinya.

Di sisi lain, Anthropic dilaporkan tengah menjalani diskusi berkelanjutan dengan pejabat pemerintah Amerika Serikat terkait akses terhadap Mythos. Namun, negosiasi ini dibayangi oleh sengketa hukum antara Anthropic dengan pemerintahan Trump yang sedang berlangsung di pengadilan.

Konflik tersebut bermula ketika Pentagon melabeli lab AI ini sebagai risiko rantai pasokan. Label tersebut muncul setelah Anthropic menolak izin penggunaan teknologi Claude untuk penargetan senjata otonom atau pengawasan massal terhadap warga sipil.

Informasi mengenai kehadiran Mythos sebelumnya sempat bocor ke publik melalui laporan salah satu media asing, Fortune bulan lalu. Dokumen internal yang tidak sengaja terekspos menyebutkan bahwa model ini, yang saat itu menggunakan kode nama "Capybara" memiliki tingkat kecerdasan yang melampaui semua model publik Anthropic sebelumnya.

Mythos kini diposisikan sebagai ujung tombak dalam strategi pertahanan siber perusahaan. Melalui Project Glasswing, Anthropic berupaya membuktikan bahwa model AI tercanggihnya dapat menjadi aset krusial dalam melindungi ekosistem digital global dari ancaman yang semakin kompleks.

Bisnis.com, JAKARTA - Forbes baru saja merilis daftar Miliarder Dunia terbaru pada Rabu (11/6/2026). Di antara daftar orang terkaya tersebut, terdapat rekor 35 orang yang berhasil mencapai kekayaan sepuluh digit sebelum usia 30 tahun.

Di tahun ini, jumlahnya menanjak, bukan hanya dari mereka yang mewarisi kekayaan orang tua maupun leluhurnya, tapi juga dari perkembangan teknologi yang membuat mereka bisa menciptakan kekayaan dari industri kecerdasan buatan (AI).

Kecepatan penciptaan modal saat ini juga belum pernah terjadi sebelumnya. Data tahun 2026 menunjukkan bahwa hambatan masuk ke klub miliarder telah berubah berkat perusahaan yang digerakkan oleh AI.

Midha dan rekan-rekannya di platform rekrutmen Mercor misalnya, mereka adalah pelopor ekonomi "vibe coding" baru di mana skalabilitas perangkat lunak memungkinkan siklus valuasi yang hampir instan.

Generasi kekayaan ini tidak perlu dibangun di atas usaha puluhan tahun manufaktur atau ekstraksi sumber daya, tetapi di atas penerapan agen algoritmik yang cepat.

Berikut ini adalah 10 miliarder termuda dalam daftar terbaru Forbes 2026

1. Tarek Mansour

Kewarganegaraan: Amerika Serikat

Usia: 29

Kekayaan: US$1,3 miliar

Mansour adalah salah satu pendiri dan CEO platform pasar prediksi Kalshi, yang memungkinkan pengguna untuk memasang taruhan pada berbagai hasil, mulai dari pertandingan olahraga dan pemilihan politik hingga penghargaan hiburan.

Dibesarkan di Lebanon, Mansour belajar bahasa Inggris sendiri sambil mempersiapkan ujian SAT. Dia bertemu dengan salah satu pendiri, Lopes Lara, di Massachusetts Institute of Technology, tempat keduanya belajar ilmu komputer.

Pada Desember 2025, Kalshi mencapai valuasi US$11 miliar setelah putaran pendanaan US$1 miliar, dengan Mansour memegang sekitar 12% saham.

2. Luana Lopes Lara

Kewarganegaraan: Brasil

Usia: 29

Kekayaan: US$1,3 miliar

Lopes Lara dianggap sebagai miliarder wanita mandiri termuda di dunia. Meskipun dia menghabiskan sebagian besar masa kecilnya berlatih di sekolah balet elit, dia juga unggul secara akademis, memenangkan medali emas di Olimpiade Astronomi Brasil dan medali perunggu di Olimpiade Matematika Santa Catarina.

Setelah lulus SMA, dia bekerja sebagai balerina profesional di Austria selama sembilan bulan sebelum mendaftar di Massachusetts Institute of Technology. Dia kemudian ikut mendirikan Kalshi dan menjabat sebagai COO, dengan perkiraan kepemilikan saham sebesar 12% di perusahaan tersebut.

3. Wang Zelong

Kewarganegaraan: China

Usia: 29

Kekayaan: US$1,2 miliar

Wang Zelong membangun kekayaannya melalui kepemilikan saham di CNNC Hua Yuan Titanium Dioxide, sebuah perusahaan yang terdaftar di Shenzhen yang memproduksi titanium dioksida, bahan utama yang digunakan untuk membuat pigmen putih untuk produk seperti cat dan kertas.

Wang menjadi miliarder pada tahun 2021 saat masih kuliah, menjadikannya salah satu miliarder termuda di Asia.

4. Alexandra Andresen

Kewarganegaraan: Norwegia

Usia: 29

Kekayaan: US$2,5 miliar

Alexandra Andresen mewarisi kekayaannya dari penjualan bisnis rokok keluarganya yang berusia 150 tahun, yang dijual ayahnya pada tahun 2005. Keluarga tersebut kemudian mengalihkan fokusnya ke perusahaan investasi Ferd, dengan kepentingan di bidang real estat, keuangan, dan beberapa perusahaan swasta Nordik.

Andresen dan saudara perempuannya sama-sama menjabat di dewan perusahaan. Sebagai juara junior Norwegia tiga kali dalam cabang olahraga dressage, ia berhenti berkompetisi karena masalah kesehatan tulang belakang tetapi tetap sangat terlibat dengan kuda, menjalankan kandang Andresen Dressage yang berbasis di Oslo.

5. Firoz Mistry

Kewarganegaraan: Irlandia

Usia: 29

Kekayaan: US$3,1 miliar

Firoz Mistry dan saudara laki-lakinya, Zahan Mistry, masing-masing mewarisi 4,6% saham di Tata Sons setelah kematian ayah mereka dalam kecelakaan mobil pada tahun 2022.

Konglomerat yang berbasis di Mumbai ini, dengan pendapatan sekitar US$180 miliar, mengawasi sekitar 30 perusahaan yang beroperasi di enam benua dan lebih dari 100 negara.

Didirikan pada tahun 1868, grup ini mencakup berbagai industri mulai dari otomotif hingga perhiasan.

6. Alexandr Wang

Kewarganegaraan: Amerika Serikat

Usia: 29

Kekayaan: US$3,2 miliar

Alexandr Wang mendirikan perusahaan pelabelan data AI, Scale AI. Pada bulan Juni, Meta Platforms mengakuisisi 49% saham perusahaan tersebut dengan nilai sekitar US$29 miliar, setelah itu Wang menjadi kepala petugas AI Meta.

Dia memegang gelar miliarder mandiri termuda di dunia hingga Oktober 2025, ketika Shayne Coplan melampauinya.

7. Dora Voigt de Assis

Kewarganegaraan: Brasil

Usia: 28

Kekayaan: US$1,4 miliar

Dora Voigt de Assis dan saudara perempuannya, Livia Voigt de Assis, memiliki 3,1% saham di WEG, perusahaan yang didirikan oleh kakek mereka, Werner Ricardo Voigt, pada tahun 1961.

Meskipun kedua saudara perempuan ini tidak terlibat dalam operasional perusahaan, WEG memproduksi lebih dari 21 juta motor listrik setiap tahunnya dan mengekspornya ke lebih dari 135 negara.

8. Maximilian Von Baumbach

Kewarganegaraan: Jerman

Usia: 28

Kekayaan: US$6,6 miliar

Maximilian von Baumbach adalah anak tertua di antara empat bersaudara yang masuk dalam daftar miliarder di bawah usia 30 tahun ini. Keluarga von Baumbach adalah pewaris Boehringer Ingelheim, produsen obat besar yang didirikan pada tahun 1885.

9. Shayne Coplan

Kewarganegaraan: Amerika Serikat

Usia: 27

Kekayaan: US$1 miliar

Shayne Coplan mendirikan dan memimpin Polymarket, salah satu pasar prediksi terbesar di dunia. Pada bulan Oktober, Intercontinental Exchange, yang dipimpin oleh miliarder Jeff Sprecher, menginvestasikan US$2 miliar di Polymarket dengan valuasi US$9 miliar.

Dengan perkiraan kepemilikan saham 11%, Coplan sempat menjadi miliarder mandiri termuda di dunia sebelum posisinya dilampaui beberapa minggu kemudian oleh Surya Midha.

10. Carl-Anton Kunz

Kewarganegaraan: Jerman

Usia: 27

Carl Kunz adalah pemegang saham Cordes & Graefe, perusahaan induk GC Group, sebuah perusahaan grosir yang menyediakan berbagai macam produk untuk sistem perpipaan dan HVAC.

Didirikan pada tahun 1921 sebagai perusahaan perdagangan pipa dan tabung, Cordes & Graefe membentuk GC Group pada tahun 1975 melalui serangkaian akuisisi.

Saat ini perusahaan tersebut merupakan salah satu perusahaan grosir terbesar di industri ini, dengan perusahaan ini 100% dimiliki oleh keluarga Hollweg. Carl Kunz adalah cucu dari pemimpin perusahaan lama, Uwe Hollweg, yang meninggal pada Desember 2024.

JAKARTA - Dalam rangka mempersiapkan Generasi Emas Indonesia yang berprestasi sebagaimana dicanangkan pemerintah, Rumah Edukasi selaku perwakilan World Association GreenMech di Indonesia menggelar Kompetisi Sains , Koding, dan Robotik berbasis STEAM melalui ajang Kompetisi Greenmech 2026 tingkat regional.

Kompetisi ini diselenggarakan bekerja sama dengan sejumlah perguruan tinggi ternama, yakni Universitas Negeri Semarang, Universitas Negeri Jakarta, Universitas Riau, Universitas Katolik Parahyangan, Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya, serta Universitas Prima Indonesia.

Kompetisi regional ini berlangsung di enam wilayah Indonesia dengan jadwal sebagai berikut:

10 Januari 2026 di Universitas Negeri Semarang untuk wilayah Jawa Tengah dan Yogyakarta;

24 Januari 2026 di Universitas Riau untuk wilayah Riau dan Sumatera;

31 Januari 2026 di Universitas Negeri Jakarta untuk wilayah DKI Jakarta dan Banten;

7 Februari 2026 di Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya untuk wilayah Jawa Timur dan Indonesia Timur;

14 Februari 2026 di Universitas Katolik Parahyangan untuk wilayah Jawa Barat;

28 Februari 2026 di Universitas Prima Indonesia untuk wilayah Sumatera Utara.

Sebanyak 329 tim dari 10 provinsi ambil bagian dalam kompetisi ini, menunjukkan tingginya antusiasme pelajar Indonesia terhadap pengembangan sains, teknologi, dan inovasi berbasis STEAM (Science, Technology, Engineering, Art, and Mathematics).

Empat Cabang Kompetisi Greenmech 2026

Terdapat empat cabang kompetisi dalam ajang Greenmech regional 2026, yakni GreenMech, Robot for Mission (R4M), Greenmech Junior Science, dan Greenmech Junior Programmer.

1. GreenMech

GreenMech merupakan kompetisi merancang struktur mekanika Rube Goldberg Machine yang kreatif dan kompleks untuk menyelesaikan tugas sederhana. Kompetisi ini mengintegrasikan konsep green energy dengan prinsip saintifik berbasis STEAM. Peserta dibagi dalam tiga jenjang: SD, SMP, dan SMA.

Setiap tim yang terdiri dari 3–4 siswa ditantang untuk berkolaborasi, melakukan brainstorming, serta membangun konstruksi mekanika inovatif yang menggabungkan teori sains dan kreativitas. Tujuan utamanya adalah menumbuhkan semangat kerja sama tim sekaligus mengaplikasikan pembelajaran sains secara nyata.

2. Robot for Mission (R4M)

Robot for Mission (R4M) merupakan kompetisi merancang dan memprogram robot untuk menyelesaikan misi tertentu. Pada kompetisi regional kali ini, misi yang diangkat adalah memindahkan bibit pohon di Perkebunan Pintar menggunakan robot hasil rakitan dan pemrograman peserta.

Kompetisi ini mendorong kemampuan coding, teknik manipulasi, serta pengoperasian robot melalui berbagai perangkat seperti smartphone, tablet, maupun laptop. Setiap tim terdiri dari 3–4 siswa dengan peran masing-masing, mencerminkan kolaborasi human-machine yang inovatif dan membedakan R4M dari kompetisi robot lainnya.

3. Greenmech Junior Science

Kompetisi ini diperuntukkan bagi siswa sekolah dasar yang dibagi dalam kelompok beranggotakan dua orang. Peserta membuat dua proyek mekanika sederhana, yakni mobil berbasis energi inersia untuk memindahkan “peluru” di hutan dan pelontar berbasis energi elastisitas karet untuk mencapai target dengan nilai tertinggi.

4. Greenmech Junior Programmer

Cabang ini juga diperuntukkan bagi siswa SD yang berkelompok dua orang. Peserta merakit robot sederhana dan membuat program tanpa komputer untuk menyelesaikan tiga misi di hutan lindung, yaitu rotasi 360 derajat di empat titik, menyalakan lampu di tiga titik, serta memindahkan hewan yang dilindungi ke lokasi aman.

Menuju Kompetisi Nasional dan Internasional

Kompetisi regional ini menjadi ajang pemanasan sebelum Kompetisi Nasional yang akan digelar pada 25–26 April 2026, serta Kompetisi Internasional pada 8–9 Agustus 2026 di Thailand.

Pada 2024 lalu, Indonesia dipercaya menjadi tuan rumah kompetisi Greenmech tingkat internasional yang diikuti 12 negara. Tim R4M Indonesia bahkan berhasil meraih emas kategori R4M Basic dalam ajang World Greenmech 2024 dan 2025, memperkuat posisi Indonesia di kancah robotik dan STEAM dunia.

Sebelum pelaksanaan kompetisi regional, Rumah Edukasi juga telah mengadakan pelatihan bagi kepala sekolah dan guru serta simulasi kompetisi bagi siswa dari berbagai kota di Indonesia. Kegiatan ini turut melibatkan sejumlah perguruan tinggi mitra, termasuk Universitas Bina Nusantara.

JAKARTA - Dicoding sukses menyelenggarakan program Asah 2025. Sebuah program pembelajaran teknologi intensif yang mempersiapkan mahasiswa untuk memasuki dunia kerja digital masa kini melalui penguasaan keterampilan teknologi yang banyak dibutuhkan, termasuk kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI), serta penguatan soft skills yang esensial.

Program ini ditutup dengan seremoni kelulusan yang diselenggarakan pada Februari sebagai bentuk apresiasi atas capaian para peserta yang telah menyelesaikan pelatihan dan pendampingan selama enam bulan. Decoding merukan platform pendidikan teknologi terdepan di Indonesia. Dicoding Buka Beasiswa Asah, Pelatihan Teknologi Intensif bagi 2.000 Mahasiswa

Berkolaborasi dengan Accenture, program Asah memadukan pembelajaran mandiri dalam platform Dicoding dengan kelas live, sesi mentoring, serta studi kasus berbasis kebutuhan industri nyata. Para peserta bekerja dalam tim untuk menerapkan keterampilan mereka dalam membangun solusi atas tantangan industri sehingga memperoleh pengalaman praktis yang relevan dengan kebutuhan ekonomi digital.

Hingga saat ini, program ini telah melatih ribuan mahasiswa dari seluruh Indonesia, dengan lebih dari 75% peserta berasal dari kota kecil dan menengah. Hal ini mendukung pemerataan akses terhadap pendidikan teknologi di Indonesia.

Keberhasilan Program Asah juga tecermin dari kisah para lulusannya. Salah satunya adalah Alia Jennifer Kim Ritzky, mahasiswi Sistem Informasi dari Universitas Gunadarma, yang dinobatkan sebagai Lulusan Terbaik Asah 2025. Dalam sambutannya, Alia membagikan pengalamannya selama mengikuti program.

“Saya merasakan langsung manfaat program Asah saat menjalani magang sebagai IT Operations Intern di salah satu perusahaan logistik terbesar di Indonesia. Awalnya, saya merasa gugup saat berinteraksi dengan para senior leader. Namun, pelatihan soft skills di Asah membantu saya membangun kepercayaan diri dan membentuk pola pikir yang lebih positif,” katanya, Senin (16/2/2026).

Dengan tingkat kelulusan mencapai 95%, Asah menjadi salah satu program paling sukses yang diselenggarakan Dicoding dalam enam tahun terakhir. Pada seremoni kelulusan, Dicoding juga mengumumkan bahwa program ini akan kembali hadir dalam beberapa bulan ke depan, melanjutkan komitmen untuk memperluas pendidikan teknologi yang inklusif dan berkelanjutan. Pendaftaran akan dibuka pada pertengahan tahun 2026 melalui dicoding.com.

CEO Dicoding Indonesia Narenda Wicaksono mengatakan, Program Asah membuktikan bahwa talenta digital unggul dapat lahir dari mana saja. Fakta bahwa sebagian besar peserta berasal dari kota kecil dan menengah menunjukkan bahwa ketika akses dan kesempatan didistribusikan secara merata, potensi luar biasa dapat berkembang. ”Kolaborasi Dicoding dengan Accenture membantu menjembatani kesenjangan keterampilan serta membangun talenta berkualitas tinggi yang dibutuhkan untuk transformasi digital Indonesia,” ujarnya.

Managing Director, AI and Data, Indonesia, Accenture, B Budiono menuturkan, melalui Program Asah, mereka membekali mahasiswa tidak hanya dengan keterampilan teknologi mutakhir, termasuk AI, tetapi juga dengan pola pikir, ketangguhan, dan kesiapan profesional yang dibutuhkan untuk berkembang di era AI. ”Investasi pada talenta muda hari ini merupakan kunci bagi daya saing Indonesia di masa depan,” jelasnya.