Bisnis.com, JAKARTA — Penelitian terbaru dari Microsoft menunjukkan kemampuan AI ternyata masih jauh dari sempurna, terutama untuk pekerjaan yang panjang dan kompleks.

Beberapa perusahaan besar seperti Anthropic dan Microsoft sebelumnya mengklaim agen AI mampu menangani pekerjaan secara mandiri.

Misalnya AI dikatakan bisa melakukan riset, mengolah dokumen, hingga bekerja dengan berbagai aplikasi layaknya seorang karyawan digital. Namun, para peneliti Microsoft menemukan kenyataan yang berbeda.

Tim peneliti Microsoft Research yang terdiri dari Philippe Laban, Tobias Schnabel, dan Jennifer Neville melakukan penelitian untuk melihat bagaimana model bahasa besar atau LLM (Large Language Model) bekerja dalam tugas yang memiliki banyak tahapan.

Mereka membuat sebuah sistem pengujian bernama DELEGATE-52. Tes ini dirancang untuk mensimulasikan pekerjaan profesional di 52 bidang berbeda, mulai dari pemrograman, akuntansi, kristalografi, hingga notasi musik.

Salah satu contoh tugasnya adalah pekerjaan akuntansi. AI diminta memisahkan data keuangan ke dalam beberapa file berdasarkan kategori, lalu menggabungkannya kembali menjadi satu dokumen yang tersusun rapi secara kronologis.

Hasil penelitian menunjukkan model AI terbaik sekalipun masih sering membuat kesalahan serius ketika harus mengerjakan tugas dalam jangka panjang.

“Temuan kami menunjukkan LLM masih sering membuat kesalahan saat mengedit dokumen kerja. Model perbatasan seperti Gemini 3.1 Pro, Claude 4.6 Opus, dan GPT 5.4 kehilangan rata-rata 25% konten dokumen selama 20 interaksi yang didelegasikan, sementara degradasi rata-rata di seluruh model mencapai 50%,” lapor penulis, dikutip dari The Register, Rabu (13/5/2026).

Laporan tersebut menyebut semakin panjang proses kerja yang diberikan kepada AI, semakin besar kemungkinan isi dokumen berubah, hilang, atau rusak.

Para peneliti juga menemukan AI lebih baik dalam tugas pemrograman dibandingkan pekerjaan berbasis bahasa alami seperti pengolahan dokumen atau penulisan.

Microsoft menetapkan standar tinggi untuk menentukan apakah AI sudah layak digunakan secara mandiri dalam dunia kerja. Model harus mampu mempertahankan akurasi minimal 98% setelah 20 interaksi.

Dari 52 bidang yang diuji, hanya satu yang memenuhi standar tersebut, yaitu pemrograman Python.

Di luar itu, sebagian besar model dianggap belum siap digunakan tanpa pengawasan manusia. Bahkan, dalam lebih dari 80% pengujian terjadi apa yang disebut sebagai kerusakan katastrofik, yaitu kondisi ketika kualitas hasil kerja AI turun sangat drastis.

Menariknya, model AI yang lebih kuat ternyata tidak benar-benar lebih aman. Mereka hanya menunda kesalahan besar ke tahap yang lebih akhir.

Dengan kata lain, AI tidak selalu gagal secara perlahan. Kadang hasilnya terlihat baik hingga akhirnya tiba-tiba berantakan. (Nur Amalina)

Bisnis.com, JAKARTA — Percepatan adopsi artificial intelligence (AI) di kawasan Asia Pasifik tidak hanya mendorong transformasi bisnis, tetapi turut mengubah cara ancaman siber dirancang, diotomatisasi, dan disebarkan.

Vladislav Tushkanov, Manajer Grup Pengembangan Riset Kaspersky memproyeksikan bahwa pada 2026, perkembangan AI, khususnya model bahasa besar atau large language models (LLM), akan semakin memengaruhi lanskap keamanan siber, baik dari sisi pertahanan maupun serangan.

“AI adalah alat yang ampuh untuk serangan dan pertahanan, dan kemampuan untuk mengelolanya dengan aman pasti akan memengaruhi masa depan keamanan siber,” ujarnya dikutip Bisnis, Senin (12/1/2026).

Salah satu isu yang diperkirakan kian menonjol adalah deepfake yang bertransformasi menjadi ancaman arus utama. Seiring meningkatnya volume dan variasi konten sintetis, perusahaan mulai memasukkan risiko deepfake ke dalam agenda keamanan dan memperkuat pelatihan internal.

Pada saat yang sama, kesadaran meningkat tidak hanya di dalam organisasi tetapi juga di antara konsumen akhir. Mereka lebih sering menemukan konten palsu dan lebih memahami sifat ancaman tersebut. Akibatnya, deepfake menjadi elemen tetap dalam agenda keamanan, yang membutuhkan pendekatan sistematis untuk pelatihan dan kebijakan internal.

Di sisi lain, kualitas deepfake diprediksi terus meningkat, terutama pada aspek audio, sementara hambatan teknis pembuatannya kian rendah sehingga dapat diakses oleh kalangan non-ahli. Kemampuan ini pasti akan terus dimanfaatkan oleh penjahat siber.

Analis Kaspersky turut melihat teknologi pertukaran wajah dan suara secara real-time semakin meningkat, tetapi pengaturannya masih membutuhkan keterampilan teknis yang lebih canggih. Adopsi secara luas tidak mungkin terjadi, namun peningkatan realisme dan kemampuan untuk memanipulasi video melalui kamera virtual membuat serangan tersebut lebih meyakinkan.

“Penyerang menggunakannya untuk mengotomatiskan serangan, mengeksploitasi kerentanan, dan membuat konten palsu yang sangat meyakinkan,” tambah Tushkanov.

Sementara itu, upaya pelabelan konten hasil AI juga diperkirakan terus berkembang, meski hingga kini belum ada standar terpadu yang benar-benar andal. Model sumber terbuka yang kian canggih pun diprediksi mendekati kapabilitas model tertutup, membuka peluang lebih besar bagi penyalahgunaan di ranah keamanan siber.

Pada 2026, Kaspersky juga melihat batas antara konten AI yang sah dan palsu akan semakin kabur. AI tidak hanya dimanfaatkan pelaku kejahatan untuk menghasilkan email penipuan atau halaman phishing berkualitas tinggi, tetapi juga digunakan secara sah oleh merek besar dalam periklanan. Kondisi ini membuat proses identifikasi keaslian konten menjadi semakin menantang, baik bagi pengguna maupun sistem deteksi otomatis.

Dalam konteks serangan siber, AI diperkirakan akan menjadi alat lintas rantai yang digunakan di hampir seluruh tahapan kejahatan digital, mulai dari persiapan hingga eksekusi. Sebaliknya, tim keamanan juga akan semakin mengandalkan AI untuk analisis ancaman, otomatisasi pemantauan, serta pengambilan keputusan berbasis konteks melalui antarmuka bahasa alami.

“Pada saat yang sama, pihak pertahanan menerapkan AI untuk memindai sistem, mendeteksi ancaman, dan membuat keputusan yang lebih cepat dan cerdas,” tutur Tushkanov.

Managing Director Kaspersky Asia Pasifik Adrian Hia menegaskan bahwa kawasan ini telah menetapkan laju global dalam adopsi AI. Momentum ini menghadirkan peluang besar, tetapi juga mendefinisikan ulang bagaimana ancaman siber muncul dan berkembang.

Dunia usaha menurutnya perlu memastikan transformasi AI diiringi penguatan sistem pertahanan digital. Untuk mendukung transformasi berbasis AI yang aman, Kaspersky merekomendasikan organisasi di Asia Pasifik untuk secara rutin memperbarui perangkat lunak, membatasi eksposur layanan jarak jauh, serta memanfaatkan solusi keamanan komprehensif.

Penting juga menggunakan intelijen ancaman terkini, serta memastikan sistem pencadangan data yang terisolasi dan mudah dipulihkan.

Bisnis.com, JAKARTA — Pengembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dinilai bisa menjadi katalis bagi emiten sektor teknologi seperti PT GoTo Gojek Tokopedia Tbk (GOTO).

GOTO diketahui telah melakukan pengembangan AI dalam bentuk Model Bahasa Besar (Large Language Model/LLM) yang sudah diinisiasi sejak setahun terakhir dan terus diperbarui.

LLM tersebut, diklaim memiliki efisiensi yang lebih tinggi dan kuat dibandingkan dengan model 70 miliar parameter sebelumnya dengan menggunakan lebih sedikit Graphic Processing Unit (GPU).

Analis dari Sinarmas Sekuritas, Yosua Zisokhi mengatakan dengan AI yang dimiliki akan meningkatkan daya saing GOTO sebagai perusahaan teknologi

"Pengembangan AI di GOTO masih masuk tahap awal. Namun dengan konsistensi, AI akan menjadi katalis untuk kinerja GOTO ke depan," kata Yosua dalam keterangannya, Selasa (4/11/2025).

Di sisi lain, lanjutnya, pengembangan AI yang terarah akan memberikan manfaat jangka panjang bagi perusahaan.

Menurutnya, untuk pengembangan AI dapat diarahkan untuk berbagai aspek mulai dari meningkatkan skala ekonomi dari ekosistem, meningkatkan produktivitas hingga mendorong efisiensi yang dalam jangka panjang bisa meningkatkan profitabilitas.

Dalam keterbukaan informasi, GOTO meluncurkan platform AI internal dengan tujuan untuk yang menyediakan akses terstandarisasi ke GPU, model, dan komponen yang dapat digunakan kembali, yang akan meningkatkan kecepatan pengembangan dan mengurangi biaya seiring waktu.

Inisiatif lainnya adalah melalui pengembangan asistensi suara berbasis AI yang membantu untuk kegiatan operasional serta meningkatkan kualitas layanan.

AI secara bertahap mulai diintegrasikan ke ekosistem GOTO dengan harapan memungkinkan peningkatan pengalaman pengguna secara signifikan serta pengurangan waktu peluncuran pasar dan biaya.

GOTO juga melaporkan dengan adanya AI dan Otomatisasi (Automation) membantu meningkatkan kepuasan pelanggan di bisnis pengantaran makanan sebesar 6% sejak awal tahun karena waktu tanggapan awal berkurang dan penyelesaian masalah tercapai lebih cepat.

Selain itu, uji coba dalam operasi penagihan untuk pinjaman juga menunjukkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan menggunakan pihak ketiga, dengan biaya layanan yang lebih rendah.

Bisnis.com, JAKARTA - Induk perusahaan Google, Alphabet Inc., mencatatkan kinerja di atas ekspektasi analis pada kuartal III/2025 seiring dengan lonjakan permintaan terhadap layanan cloud dan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI).

Melansir Bloomberg pada Kamis (30/10/2025), Alphabet mencatat penjualan sebesar US$87,5 miliar atau Rp1.450,8 triliun, tidak termasuk pembayaran kepada mitra.

Angka tersebut melampaui estimasi analis sebesar US$85,1 miliar. Sementara itu, laba bersih tercatat sebesar US$2,87 per saham, jauh di atas proyeksi US$2,26.

Perusahaan tengah menggelontorkan investasi besar-besaran untuk mempercepat pengembangan AI dan menyematkan kemampuan model bahasa besar (large language model) Gemini ke berbagai produk andalannya, termasuk mesin pencari. Belanja modal tahun ini diperkirakan mencapai US$91 miliar–US$93 miliar, naik dari estimasi sebelumnya US$85 miliar.

Meski Meta Platforms Inc. dan Microsoft Corp. juga berjanji meningkatkan belanja AI namun saham keduanya turun, Alphabet justru mampu meyakinkan investor bahwa ekspansinya berkontribusi langsung terhadap pertumbuhan bisnis — terutama pada segmen cloud computing dan iklan pencarian.

“Kami melihat AI kini benar-benar mendorong hasil bisnis di seluruh lini perusahaan,” ujar CEO Alphabet Sundar Pichai dalam konferensi dengan analis. “Momentum kami sangat kuat.”

Pichai menambahkan, pendapatan dari produk berbasis AI generatif tumbuh lebih dari 200% dibanding tahun lalu. Alphabet juga mencatat peningkatan penjualan alat AI untuk pelanggan Google Cloud.

Chief Financial Officer Anat Ashkenazi mengungkapkan sekitar 60% dari belanja modal kuartal lalu dialokasikan untuk server, sementara sisanya digunakan untuk pusat data dan peralatan jaringan guna mendukung ekspansi operasi AI.

Saham Alphabet ditutup naik 2,7% ke level US$274,57 pada perdagangan Rabu, dan telah menguat 45% sepanjang tahun ini.

Unit Google Cloud menjadi penopang utama pertumbuhan, dengan pendapatan melonjak 33,5% (yoy) menjadi US$15,2 miliar, melampaui perkiraan US$14,8 miliar. Laba operasional tercatat US$3,59 miliar, di atas estimasi analis US$3 miliar. Alphabet menyebut nilai kontrak cloud yang belum terealisasi mencapai US$155 miliar.

Menurut analis CFRA Research, Angelo Zino, backlog cloud Google memberi visibilitas kuat terhadap kinerja masa depan. Dia menilai kuartal ini menunjukkan penggunaan belanja yang efektif.

Sementara itu, bisnis iklan pencarian (search ads) tetap menjadi mesin utama dengan pendapatan US$56,6 miliar, melebihi proyeksi US$55 miliar. Unit ini masih mampu bertahan di tengah persaingan ketat dari chatbot berbasis AI, namun Google harus memastikan bisnis pencarian tetap menguntungkan.

Pusat strategi AI Alphabet adalah model Gemini, yang kini diintegrasikan ke dalam berbagai produk inti Google. Awal tahun ini, Google lolos dari gugatan antimonopoli besar di AS setelah hakim menilai bisnis pencarian perusahaan telah menghadapi ancaman nyata dari AI.

Tekanan kini datang dari pesaing seperti OpenAI, yang mulai meluncurkan layanan pencarian dan browser bertenaga AI. Menurut Synovus Trust, kehilangan pangsa pencarian Google terhadap ChatGPT telah melambat pada kuartal III/2025.

Analis BNP Paribas, Stefan Slowinski, menilai rencana restrukturisasi OpenAI yang membuka jalan bagi model bisnis berorientasi profit dapat memperkuat kompetisi langsung dengan Google dalam periklanan AI.

Unit video YouTube, yang tahun ini genap berusia 20 tahun, mencatat pendapatan US$10,3 miliar, melampaui perkiraan US$10 miliar. Platform tersebut kini juga mencatat 100 juta jam tayang video podcast per hari.

Sementara itu, divisi Other Bets — mencakup bisnis masa depan seperti Verily (kesehatan) dan Waymo (mobil otonom) — membukukan pendapatan US$344 juta dengan rugi US$1,43 miliar, sedikit lebih besar dari perkiraan rugi US$1,2 miliar.

Alphabet tengah memperluas operasi Waymo ke London dan Tokyo, serta menguji kendaraan otonom di New York City, ujar Pichai. Alphabet juga dilaporkan mendorong beberapa unit eksperimentalnya untuk beroperasi secara independen sebagai startup baru.

Bisnis.com, JAKARTA — Puluhan ribu kasus penipuan berbasis kecerdasan buatan (AI) yang terjadi di Indonesia dinilai akibat solusi teknologi yang digunakan korporasi terlalu usang dan tidak relevan dengan perkembangan zaman.

Otoritas Jasa Keuangan (OJK) mengungkapkan hingga Juli 2025, terdapat lebih dari 70.000 laporan kasus penipuan yang menggunakan teknologi AI.

Pelaku memanfaatkan teknik kloning suara (voice cloning) dan video deepfake untuk meniru identitas korban atau pihak lain, sehingga penipuan tampak sangat meyakinkan.

Direktur, Teknologi & Strategi Keamanan APJ Akamai Reuben Koh mengatakan teknik pembuatan media deepfake (video, gambar, audio) makin lazim digunakan oleh penyerang karena hasilnya kian realistis dan sulit terdeteksi.

Teknologi AI generatif dan model bahasa besar (LLM) juga memudahkan individu tanpa keahlian teknis tinggi untuk meluncurkan serangan siber yang semakin kompleks dalam skala besar.

Kejahatan siber berbasis AI, khususnya yang melibatkan deepfake, mengalami peningkatan di seluruh dunia.

Berdasarkan data dari Global Initiative Against Transactional Organized Crime (The Global Initiative), kawasan Asia Pasifik mengalami lonjakan kasus deepfake sebesar 1.530% antara 2022 dan 2023, kedua tertinggi di dunia setelah Amerika Utara.

Menurutnya serangan kejahatan siber berbasis AI yang makin masif ini tidak dapat dibendung oleh solusi teknologi usang dan tradisional.

“Solusi-solusi keamanan tradisional tidak didesain untuk mendeteksi dan menghentikan menghentikan ancaman AI,” kata Koh kepada Bisnis, Jumat (10/10/2025).

Koh mengatakan perusahaan membutuhkan solusi pelindungan dari serangan siber berbasis AI, baik dalam bentuk deepfake, ransomware, maupun phising.

Perusahaan tidak dapat lagi bersandar pada VPN tradisional. Perusahaan, kata Koh, perlu beralih ke solusi yang dapat memberikan akses untuk setiap aplikasi berdasarkan identitas dan konteks seperti lokasi, waktu, dan posture perangkat.

Selain itu, perusahaan juga perlu mempertimbangkan solusi unik untuk mendeteksi dan memitigasi beragam ancaman tersembunyi dan canggih yang biasanya menghindari pertahanan keamanan tradisional. Dengan fokus pada taktik seperti gerakan lateral, eksekusi malware dan komunikasi ke komando serta kontrol untuk mematikan rantai serangan.

“Organisasi/perusahaan dapat menghindari bencana, bahkan ketika kontrol keamanan gagal,” kata Koh.

Di sisi infrastruktur, perusahaan perlu mulai mempertimbangkan solusi yang mencegah gerakan lateral berbahaya sehingga pembobolan pada satu node tidak serta merta membuka seluruh jaringan AI terhadap serangan tersebut karena aplikasi-aplikasi AI penting telah terisolasi.