Bisnis.com, JAKARTA — Pengembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dinilai bisa menjadi katalis bagi emiten sektor teknologi seperti PT GoTo Gojek Tokopedia Tbk (GOTO).

GOTO diketahui telah melakukan pengembangan AI dalam bentuk Model Bahasa Besar (Large Language Model/LLM) yang sudah diinisiasi sejak setahun terakhir dan terus diperbarui.

LLM tersebut, diklaim memiliki efisiensi yang lebih tinggi dan kuat dibandingkan dengan model 70 miliar parameter sebelumnya dengan menggunakan lebih sedikit Graphic Processing Unit (GPU).

Analis dari Sinarmas Sekuritas, Yosua Zisokhi mengatakan dengan AI yang dimiliki akan meningkatkan daya saing GOTO sebagai perusahaan teknologi

"Pengembangan AI di GOTO masih masuk tahap awal. Namun dengan konsistensi, AI akan menjadi katalis untuk kinerja GOTO ke depan," kata Yosua dalam keterangannya, Selasa (4/11/2025).

Di sisi lain, lanjutnya, pengembangan AI yang terarah akan memberikan manfaat jangka panjang bagi perusahaan.

Menurutnya, untuk pengembangan AI dapat diarahkan untuk berbagai aspek mulai dari meningkatkan skala ekonomi dari ekosistem, meningkatkan produktivitas hingga mendorong efisiensi yang dalam jangka panjang bisa meningkatkan profitabilitas.

Dalam keterbukaan informasi, GOTO meluncurkan platform AI internal dengan tujuan untuk yang menyediakan akses terstandarisasi ke GPU, model, dan komponen yang dapat digunakan kembali, yang akan meningkatkan kecepatan pengembangan dan mengurangi biaya seiring waktu.

Inisiatif lainnya adalah melalui pengembangan asistensi suara berbasis AI yang membantu untuk kegiatan operasional serta meningkatkan kualitas layanan.

AI secara bertahap mulai diintegrasikan ke ekosistem GOTO dengan harapan memungkinkan peningkatan pengalaman pengguna secara signifikan serta pengurangan waktu peluncuran pasar dan biaya.

GOTO juga melaporkan dengan adanya AI dan Otomatisasi (Automation) membantu meningkatkan kepuasan pelanggan di bisnis pengantaran makanan sebesar 6% sejak awal tahun karena waktu tanggapan awal berkurang dan penyelesaian masalah tercapai lebih cepat.

Selain itu, uji coba dalam operasi penagihan untuk pinjaman juga menunjukkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan menggunakan pihak ketiga, dengan biaya layanan yang lebih rendah.