Bisnis.com, JAKARTA — Google Cloud Platform (GCP) memperkenalkan unit pemrosesan tensor atau tensor processing units (TPU) generasi kedelapan terbarunya, yang membagi lini cip kustom AI milik perusahaan menjadi dua spesifikasi berbeda, yaitu TPU 8t untuk pelatihan model dan TPU 8i untuk kebutuhan inferensi.

Kehadiran perangkat keras terbaru ini bertujuan untuk menyediakan daya komputasi yang lebih besar dengan konsumsi energi dan biaya yang lebih rendah bagi pelanggan. Hal ini menjadi krusial bagi pelaku usaha di tengah meningkatnya kebutuhan terhadap infrastruktur kecerdasan artifisial (AI) yang efisien secara operasional.

Perusahaan mengklaim TPU generasi kedelapan mampu memberikan kecepatan pelatihan model AI hingga tiga kali lipat lebih cepat dibandingkan generasi sebelumnya. Selain itu, efisiensi kinerja per dolar yang ditawarkan meningkat sebesar 80% dibandingkan dengan versi terdahulu.

Google Cloud juga menyebut bahwa satu klaster tunggal kini mampu menjalankan lebih dari satu juta unit TPU secara bersamaan. Peningkatan ini memungkinkan pengembangan model AI tingkat lanjut atau frontier model dilakukan dengan lebih masif dan terintegrasi.

Secara teknis, TPU 8i dirancang khusus untuk menangani beban kerja inferensi atau penggunaan model yang terjadi setelah pengguna memasukkan prompt. Varian ini menargetkan efisiensi daya atau performance-per-watt yang signifikan untuk kebutuhan distribusi model di tahap produksi.

Arsitektur TPU 8i menyertakan penyempurnaan pada dukungan sparsity dan unit perkalian matriks yang dioptimalkan untuk pola inferensi umum pada model berbasis transformator. Cip ini juga mendukung berbagai format presisi, termasuk operasi INT8 dan FP8 yang umum digunakan dalam penerapan AI skala industri.

Di sisi lain, varian TPU 8t difokuskan pada tahap pengembangan model melalui konfigurasi pod besar. Fokus utama varian ini adalah mempercepat proses training yang secara historis memakan waktu lama serta sumber daya komputasi yang sangat besar.

Meskipun meluncurkan cip kustom sendiri, Google Cloud menegaskan bahwa strategi ini bukan merupakan upaya untuk menggantikan posisi Nvidia di pasar infrastruktur. Google tetap memposisikan cip TPU sebagai pelengkap bagi sistem berbasis Nvidia yang tersedia dalam infrastruktur cloud mereka.

Google Cloud bahkan menjanjikan ketersediaan cip terbaru Nvidia, yakni "Vera Rubin", pada akhir tahun ini. Hal ini menunjukkan strategi integrasi vertikal di mana Google mengoptimalkan beban kerja internal sekaligus tetap menawarkan akses teknologi pihak ketiga yang paling mutakhir.

Analis pasar cip, Patrick Moorhead, mencatat bahwa dominasi Nvidia masih sangat kuat dengan kapitalisasi pasar yang kini mendekati angka Rp86.500 triliun. Meskipun penyedia layanan cloud besar seperti Amazon dan Microsoft turut membangun cip AI sendiri, ketergantungan pasar terhadap Nvidia tetap tinggi.

Jika mengacu pada proyeksi pasar saat ini, pertumbuhan Google sebagai penyedia cloud AI justru berpotensi meningkatkan volume bisnis bagi produsen cip pihak ketiga. Sebagian besar beban kerja perusahaan global saat ini masih sangat bergantung pada ekosistem perangkat keras yang sudah mapan.

Di luar pengembangan perangkat keras, Google juga menyepakati kerja sama dengan Nvidia dalam pengembangan rekayasa jaringan komputer. Kolaborasi ini bertujuan untuk memastikan sistem berbasis Nvidia dapat beroperasi dengan tingkat efisiensi yang lebih tinggi di lingkungan Google Cloud.

Kedua raksasa teknologi tersebut tengah memperkuat teknologi jaringan berbasis perangkat lunak yang disebut Falcon. Teknologi ini pertama kali dibuat dan dirilis secara open source oleh Google pada 2023 di bawah naungan Open Compute Project.

Melalui peluncuran TPU generasi kedelapan, Google Cloud berupaya memperkuat posisinya dalam persaingan infrastruktur AI global. Strategi pemisahan fungsi cip menjadi unit pelatihan dan inferensi diharapkan mampu memberikan fleksibilitas biaya yang lebih baik bagi para pelaku usaha.

Bisnis.com, JAKARTA — Meta resmi menjalin kemitraan lisensi kecerdasan artifisial (AI) dengan raksasa media News Corporation (News Corp).

Induk usaha Facebook tersebut akan menggunakan konten dari The Wall Street Journal dan berbagai merek media lainnya untuk melatih model AI serta memperkaya respons pada Meta AI.

Meta diperkirakan akan membayar News Corp hingga US$50 juta atau sekitar Rp884 miliar per tahun.

Kesepakatan ini direncanakan berlangsung selama tiga tahun dan mencakup akses terhadap konten dari portofolio News Corp di Amerika Serikat (AS) dan Inggris.

CEO News Corp Robert Thomson mengatakan bahwa organisasi berita merupakan penyedia "input" yang sangat berharga bagi pengembangan teknologi AI. Dia menilai informasi dan berita terkini dari publikasi seperti The Times of London dan Dow Jones memiliki kredibilitas yang sulit ditandingi sebagai basis data pelatihan.

“Kami pada dasarnya adalah perusahaan penyedia input. Kami adalah input sebagaimana semikonduktor, pusat data, dan energi merupakan input [bagi ekosistem AI],” kata Robert Thomson dilansir dari The Guardian, Rabu, (4/03/2026).

Cakupan lisensi ini melibatkan publikasi besar seperti The Journal dan New York Post. Meski demikian, aset media News Corp di Australia, termasuk The Daily Telegraph dan Herald Sun, dilaporkan tidak termasuk dalam bagian dari kesepakatan dengan Meta tersebut.

Thomson menjelaskan bahwa News Corp menerapkan strategi "woo and sue" atau membujuk dan menuntut dalam menghadapi pengembang teknologi AI. Strategi ini menawarkan kemitraan bagi perusahaan yang bersedia membayar lisensi, namun tetap menyiapkan langkah hukum bagi pihak yang mengambil konten tanpa izin.

"Kami ingin Anda menjadi mitra kami. Namun, jika Anda mencuri konten kami, kami akan menuntut Anda," ujar Thomson.

Dia menambahkan bahwa perusahaan akan memberikan insentif bagi mitra yang kooperatif dan penalti bagi pihak yang melakukan perlawanan.

Juru bicara Meta mengonfirmasi bahwa kedua belah pihak telah mencapai kesepakatan strategis tersebut. Sebelumnya, Meta juga telah menandatangani kontrak lisensi serupa dengan sejumlah media besar seperti USA Today, People, CNN, hingga Fox News.

Pihak Meta menyatakan bahwa integrasi berbagai sumber berita bertujuan untuk meningkatkan kemampuan Meta AI dalam menyajikan informasi yang relevan dan tepat waktu. Saat ini, perusahaan tengah melakukan reorganisasi tim AI untuk mempercepat pengembangan model generasi terbaru.

Kerja sama ini memperkuat posisi News Corp di sektor AI setelah sebelumnya menyepakati kontrak lima tahun dengan OpenAI senilai US$250 juta pada 2024. Melalui kontrak tersebut, konten News Corp telah digunakan untuk memperkuat platform chatbot ChatGPT.

Langkah News Corp ini berbeda dengan pendekatan New York Times yang memilih untuk menuntut OpenAI dan Microsoft atas dugaan penggunaan konten tanpa izin. Industri media secara umum memandang integrasi AI ke dalam mesin pencari sebagai tantangan serius terhadap keberlanjutan jurnalisme profesional.

Di sisi lain, Meta terus memperkuat infrastruktur pendukung AI dengan investasi bernilai miliaran dolar. Tahun lalu, perusahaan menyepakati kerja sama senilai US$6 miliar dengan Corning untuk pengadaan kabel serat optik guna mendukung pusat data perusahaan.

Bisnis.com, JAKARTA – Intel Corporation (Intel) mengumumkan inisiatif untuk memproduksi Unit Pemrosesan Grafis (GPU) guna menantang dominasi Nvidia Corporation.

CEO Intel Lip-Bu Tan mengatakan perusahaan akan mulai memproduksi jenis chip baru yang popularitasnya melonjak berkat rival mereka, Nvidia. Inisiatif ini dinilai krusial mengingat posisi GPU yang kini menjadi komponen vital dalam ekosistem teknologi global.

"Perusahaan berencana mengembangkan strategi berdasarkan permintaan dan kebutuhan pelanggan," kata Tan dikutip dari TechCrunch, Kamis (5/2/2026).

Tan menjelaskan bahwa GPU merupakan prosesor yang lebih terspesialisasi dibandingkan CPU yang biasanya diproduksi oleh Intel. Komponen ini digunakan untuk tugas-tugas berat seperti pelatihan model kecerdasan artifisial (AI) yang sedang booming dan grafis gim.

Pergeseran fokus ke GPU didorong oleh kebutuhan infrastruktur pusat data (data center) modern. GPU telah menjadi tulang punggung AI karena arsitektur inti masif paralelnya mampu mempercepat operasi aljabar linier pada jaringan saraf tiruan.

Arsitektur ini memungkinkan pelatihan model yang lebih cepat dan throughput yang lebih tinggi untuk inferensi. Hal ini menyebabkan penyedia layanan komputasi awan (cloud) dan perusahaan rintisan (startup) lebih memilih membangun kluster berbasis GPU dibandingkan CPU.

Guna memastikan keberhasilan proyek ini, Intel telah menunjuk jajaran kepemimpinan teknis baru. Proyek ini akan diawasi oleh Wakil Presiden Eksekutif dan General Manager Grup Pusat Data Intel, Kevork Kechichian

Kechichian direkrut pada September lalu bersama sejumlah insinyur berprofil tinggi lainnya. Selain itu, Intel juga merekrut Eric Demers, mantan Senior Vice President of Engineering Qualcomm, pada Januari untuk memperkuat tim pengembangan.

Para analis pasar sepakat bahwa Nvidia saat ini memegang kendali mutlak atas sektor ini. Data dari Omdia dan Mercury Research mengestimasi pangsa pasar Nvidia untuk GPU pusat data dan akselerator AI berada jauh di atas 80%.

Dominasi tersebut ditopang oleh perangkat keras unggulan seperti H100 dan ekosistem perangkat lunak yang matang. Hasil benchmark MLPerf dari MLCommons juga secara rutin menempatkan Nvidia di peringkat teratas untuk kinerja pelatihan dan inferensi.

Bagi pelaku industri, kehadiran alternatif kredibel selain Nvidia diharapkan dapat memperluas pasokan dan menekan harga. Saat ini, akselerator premium sering dijual dengan harga di atas US$25.000 atau sekitar Rp419 juta per unit melalui pengecer.

Masuknya Intel juga berpotensi mengubah dinamika kompetisi yang melibatkan AMD dengan lini produk Instinct-nya. Kehadiran vendor ketiga dapat membantu menormalisasi perangkat lunak multi-vendor dan mengurangi ketergantungan pada ekosistem CUDA milik Nvidia.

Jika eksekusi berjalan lancar, skala manufaktur dan keahlian pengemasan (packaging) Intel dapat menjadi tuas untuk menyeimbangkan pasar yang terkendala rantai pasok. Namun, risiko kegagalan tetap membayangi jika Intel tidak mampu membangun dukungan pengembang perangkat lunak yang kuat.

KOMPAS.com - OpenAI setuju mengakuisisi Neptune, startup yang menyediakan alat untuk membantu perusahaan melacak pelatihan model kecerdasan buatan (AI). Pengumuman itu disampaikan perusahaan pengembang ChatGPT tersebut pada Rabu (3/12/2025).

OpenAI tidak mengungkap nilai transaksi akuisisi ini. Namun, The Information melaporkan bahwa perusahaan membayar kurang dari 400 juta dollar AS dalam bentuk saham, mengutip sumber yang mengetahui kesepakatan tersebut.

Perusahaan yang dipimpin Sam Altman itu merupakan pelanggan Neptune. OpenAI menggunakan pelacak milik Neptune untuk memonitor dan melakukan debug pelatihan model bahasa besar GPT.

Selain OpenAI, klien Neptune lainnya mencakup Samsung, Roche, dan HP.

Neptune awalnya merupakan alat internal Deepsense sebelum dipisahkan dan menjadi startup independen pada 2018. Menurut situs resminya, perusahaan tersebut telah mengumpulkan pendanaan lebih dari 18 juta dollar AS.

Pada Oktober lalu, valuasi OpenAI mencapai 500 miliar dollar AS setelah kesepakatan yang melibatkan penjualan sekitar 6,6 miliar dollar AS saham milik karyawan saat ini dan mantan karyawan.

Didukung Microsoft, OpenAI tengah mempersiapkan diri untuk kemungkinan penawaran umum perdana (IPO) yang dapat menjadi salah satu yang terbesar, dengan potensi valuasi hingga 1 triliun dollar AS.

Dikutip dari Reuters, perusahaan dapat mengajukan dokumen ke regulator pasar modal paling cepat pada paruh kedua 2026.

Meski begitu, Chief Financial Officer (CFO) OpenAI, Sarah Friar, menyampaikan pada akhir November bahwa rencana IPO tidak masuk dalam agenda jangka pendek.

OpenAI sebelumnya juga mengambil saham di Thrive Holdings sebagai bagian dari kemitraan untuk menerapkan teknologi AI pada industri tradisional seperti akuntansi dan layanan teknologi informasi.