Bisnis.com, JAKARTA — Penggunaan kecerdasan buatan (AI) kini semakin luas. Tak sedikit orang yang mulai bertanya kepada chatbot seperti ChatGPT untuk mengetahui kemungkinan penyakit yang mereka alami. Namun, para ahli mengingatkan hal ini masih berisiko.

Sebuah penelitian terbaru yang dipublikasikan di JAMA Network Open menemukan model AI saat ini sering keliru dalam tahap awal diagnosis. Bahkan, tingkat kesalahan dalam menentukan diagnosis awal bisa mencapai lebih dari 80% kasus.

Penelitian ini dipimpin oleh mahasiswa kedokteran Harvard Arya Rao, yang menguji 21 model AI dalam 29 skenario medis. Hasilnya menunjukkan AI sebenarnya cukup akurat saat diminta menentukan diagnosis akhir dengan data lengkap, dengan tingkat keberhasilan mencapai sekitar 91%.

Namun masalah muncul pada tahap awal diagnosis, yaitu ketika dokter biasanya menyusun berbagai kemungkinan penyakit sebelum memastikan kondisi pasien. Di tahap ini, sebagian besar AI justru gagal memberikan analisis yang tepat.

"Setiap model yang kami uji gagal dalam sebagian besar kasus," kata Rao Dikutip dari The Register, Kamis (16/4/2026).

Menurut peneliti, fase awal ini sangat penting karena disinilah ketidakpastian paling tinggi terjadi. Sayangnya, kemampuan AI dalam menghadapi situasi tersebut masih terbatas.

Ahli radiologi dari Massachusetts General Hospital Marc Succi, menjelaskan model AI sering terlihat percaya diri dalam memberikan jawaban, meski tidak didukung oleh penalaran medis yang kuat. Hal ini berpotensi membuat pasien semakin cemas atau bahkan salah mengambil keputusan.

Meski begitu, peneliti juga mencatat AI tidak selalu sepenuhnya salah. Dalam banyak kasus, AI mampu memberikan jawaban yang sebagian benar dengan tingkat akurasi umum berada di kisaran 63% hingga 78%. Namun, angka ini tetap dianggap belum cukup aman untuk digunakan sebagai dasar diagnosis mandiri.

Para peneliti menekankan AI seharusnya tidak dijadikan dokter pertama dalam menentukan penyakit. Jika digunakan tanpa pengawasan tenaga medis, hal ini justru bisa menimbulkan rasa percaya diri yang keliru terhadap hasil diagnosis.

Selain itu, kesalahan pada tahap awal diagnosis dapat berdampak serius, seperti keterlambatan penanganan, prosedur medis yang tidak perlu, hingga biaya pengobatan yang lebih tinggi. (Nur Amalina)